Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4012 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados SR
Target Software - Soluções em Tecnologia · São Paulo e Região
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Conheça as novas oportunidades na Target
Estamos crescendo e queremos você junto com a gente!!!
Temos novas oportunidades em nossas equipes para: Engenheiro de Dados Sênior
Principais responsabilidades
- Liderar o entendimento, priorização e negociação de demandas junto às áreas de negócio e clientes, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados escaláveis.
- Projetar, desenvolver e otimizar arquiteturas e pipelines de dados complexos, utilizando Databricks, Spark, Python e SQL.
- Projetar e evoluir modelos de dados analíticos e camadas de consumo, suportando necessidades de BI e analytics.
- Garantir governança, qualidade, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
- Desenvolver dashboards executivos e indicadores estratégicos em Power BI.
- Atuar de forma preventiva e corretiva, com análise e resolução de incidentes críticos.
- Atuar como referência técnica da equipe, orientando os profissionais JR e PL.
- Conduzir otimizações de performance em pipelines e consultas, assegurando eficiência no processamento de grandes volumes de dados.
- Atuar com visão ponta a ponta, conectando dados, tecnologia e negócios.
Requisitos:
- Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines escaláveis.
- Domínio avançado em Databricks, Spark, SQL Server, Power BI e SAS.
- Forte experiência em Python para engenharia de dados e automação.
- Experiência atuando em ambientes corporativos complexos, preferencialmente bancários ou altamente regulados.
- Capacidade de liderança técnica, influência e tomada de decisão arquitetural.
- Forte habilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.
Diferenciais:
- Experiência na definição de arquiteturas modernas de dados (Lakehouse/Data Lake/Data Warehouse)
- Experiência com otimização de performance em Spark e Databricks.
- Experiência com estratégias de governança e qualidade de dados em ambientes corporativos.
- Vivência na liderança técnica de projetos de dados complexos ou transformação de plataformas de dados.
- Experiência em mentoria e desenvolvimento técnico de equipes de dados.
Formação:
- Superior completo ou cursando em Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistemas da informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
Local:
- São Paulo – Zona Sul (Híbrido 3x presencial 02x home office)
Beneficios:
- CLT Full;
- Vale Refeição/Alimentação;
- Cartão Flex;
- Plano de Saúde e Odontológico – sem coparticipação;
- Seguro de Vida;
- Day Off de aniversário;
- Auxílio Creche;
- Avaliação mensal e anual;
- PLR;
- EAD Técnico e Comportamental.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.