Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-5316 · ACESSO PARCIAL

Engenheiro de Dados Sênior

HunterHero · São Paulo, Brasil

PresencialNão informadoSênior

Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 2 semanas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

60.437

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

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1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com perfil hands-on e forte experiência prática em GCP, para atuar em importante projeto para indústria global, atuando no desenvolvimento e evolução de soluções de dados em um ambiente complexo e internacional

O profissional deverá ter capacidade de atuar de ponta a ponta no ciclo de Engenharia de Dados, desde a ingestão e integração de diferentes fontes até modelagem, transformação, orquestração e disponibilização dos dados para consumo.

Buscamos alguém que, além de conhecer a arquitetura e os serviços GCP, tenha experiência comprovada implementando diretamente essas soluções.

O ambiente envolve múltiplas fontes e sistemas, incluindo SAP, Salesforce e aplicações internas, com desafios relacionados à integração, harmonização e modelagem de dados de clientes.

Tarefas

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end em GCP;

Atuar na ingestão, transformação, modelagem, orquestração e disponibilização de dados;

Desenvolver soluções utilizando BigQuery, Python e SQL;

Implementar processos de orquestração com Cloud Composer/Airflow;

Integrar dados de diferentes fontes, como SAP, Salesforce, APIs e bancos de dados;

Transformar modelos de dados em implementações técnicas e código;

Implementar integrações por meio de batch, APIs e/ou eventos/streaming;

Atuar na harmonização, qualidade e consolidação de dados;

Diagnosticar e solucionar problemas de pipelines, integrações, processamento, performance e ambiente GCP;

Avaliar soluções considerando performance, escalabilidade, custo e manutenção;

Interagir com times técnicos, negócio e stakeholders locais e globais;

Contribuir tecnicamente com a squad e apoiar outros profissionais quando necessário.

Requisitos

Mínimo de 3 anos de experiência prática com GCP;

Experiência na construção de pipelines de dados end-to-end, incluindo processos de ETL/ELT, ingestão e transformação;

Experiência prática com BigQuery;

Experiência prática com Cloud Composer/Airflow;

Experiência prática com Python;

Experiência consistente com modelagem de dados;

Experiência com integração de diferentes sistemas, fontes e bancos de dados (com Domínio de SQL;);

Capacidade de realizar troubleshooting e solucionar problemas de forma autônoma;

Idiomas

Obrigatório Inglês avançado para conversação, com autonomia para participar e conduzir discussões técnicas com times globais;

Obrigatório Espanhol avançado, para interação profissional com equipes da América Latina;

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Formação

Ensino Superior: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. -

Idiomas

Inglês - Avançado

Espanhol; Castelhano - Avançado Show more Show less
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Já tem vaga esperando

60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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