Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-0764 · ACESSO PARCIAL

Engenheiro de Dados Sênior

Mottu · Brasil

Não informadoNão informadoSênior

Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada semana passada

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

60.437

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Sobre a Mottu

Nascemos para transformar a vida de milhares de pessoas, dando as ferramentas e o caminho para quem enfrenta a indiferença e supera cada obstáculo para conquistar os seus sonhos.

Nos guiamos por propósito, urgência e ownership, e somos uma das startups que mais crescem na América Latina. São mais de 48.000 clientes alugando nossas motos e mais de 500 empresas usando o Mottu Entregas, com mais de 500.000 entregas por mês em mais de 25 cidades do Brasil e na Cidade do México.

Base Partners, Crankstart e Tiger Global já acreditam no nosso sonho. E você, quer construir a Mottu com a gente?

A vaga

Procuramos uma pessoa Engenheira de Dados com foco em plataforma para construir, operar e evoluir a base que sustenta todo o ecossistema de dados da Mottu. Isso inclui ingestão, streaming, orquestração, warehouse, governança e observabilidade. O objetivo é que outros times consigam produzir e consumir dados com autonomia, segurança e confiabilidade.

Aqui, IA faz parte do dia a dia da engenharia. Usamos agentes de código, servidores MCP e workflows automatizados para desenvolver, revisar, operar e documentar a plataforma. Buscamos alguém que use essas ferramentas com critério e ajude a construir as próximas.

Responsabilidades

Plataforma de dados

  • Arquitetura: desenhar e evoluir a arquitetura de dados (batch e streaming), equilibrando confiabilidade, custo e simplicidade operacional.
  • Infraestrutura: operar e evoluir os componentes da plataforma em GCP e Kubernetes (GKE), com deploys via Helm, GitOps e infraestrutura como código.
  • Streaming e CDC: manter e escalar pipelines de CDC e eventos com Kafka, garantindo consistência, reprocessamento e baixa latência.
  • Orquestração: administrar o Apache Airflow como plataforma, incluindo upgrades, escalabilidade, isolamento e padrões de DAG como idempotência, backfill e janelas de carga.
  • Warehouse e transformação: sustentar o BigQuery e o Dataform como base de modelagem, com foco em performance, particionamento e FinOps.
  • Self-service: criar bibliotecas internas, templates e automações que reduzam o atrito para quem desenvolve pipelines.
  • CI/CD: manter esteiras com GitHub Actions, publicação de pacotes e imagens em registries privados e controles contra riscos de dependências.
  • Governança e segurança: gerir acessos, gestão de segredos, policy tags e classificação de dados sensíveis (LGPD).
  • Observabilidade: instrumentar a plataforma com métricas, logs e alertas, definir SLOs, responder a incidentes e conduzir análises de causa raiz.
  • Integrações: conectar bancos transacionais, Nosql, APIs, ERP e plataformas SaaS à plataforma de dados.

IA aplicada à engenharia de dados

  • Desenvolvimento assistido por agentes: usar agentes de código no ciclo completo: refinamento técnico, implementação, testes, code review e abertura de PR.
  • MCPs de dados: construir e evoluir servidores MCP que expõem a plataforma para agentes.
  • Skills e plugins: escrever e manter skills, plugins e regras de contexto para que os agentes sigam as convenções de dados da empresa, como padrões de desenvolcimento, regras de governança e runbooks de operação.
  • Operação com IA: usar agentes integrados a observabilidade para investigar incidentes, falhas de pipeline e anomalias em dados.

Requisitos

  • Experiência sólida com Python aplicado a engenharia de dados e automação.
  • SQL avançado e experiência com BigQuery ou outro data warehouse em nuvem.
  • Experiência com Apache Airflow, tanto no desenvolvimento quanto na operação.
  • Experiência com Kubernetes e Docker em produção.
  • Vivência com GCP.
  • Conhecimento de Kafka e de pipelines de CDC.
  • Experiência em desenvolvimento de pipelines CI/CD.
  • Domínio de cargas incrementais, idempotência, backfill e reprocessamento.
  • Uso ativo de ferramentas de IA no desenvolvimento, como agentes de código e assistentes, com senso crítico para validar o que é gerado antes de ir para produção.

Diferenciais

Plataforma

  • Helm, Argo CD e práticas de GitOps.
  • Infraestrutura como código.
  • Dataform ou dbt.
  • Processamento distribuído e stream processing.
  • Observabilidade
  • Data quality, contratos de dados, data catalog e lineage.
  • FinOps aplicado a dados.

IA

  • Experiência construindo servidores MCP ou tools para agentes.
  • Criação de skills, plugins, prompts de sistema e arquivos de contexto para agentes de código.
  • Experiência com APIs de LLM: tool use, prompt caching e agentes.
  • Automações agênticas em CI/CD, como review automatizado, autofix e triagem de alertas.
  • Avaliação de qualidade de agentes (evals) e métricas de adoção e produtividade.

About The Company

Nós da Mottu acreditamos no poder de transformar vidas através da mobilidade e da inovação. Fundada em 2020, somos hoje a maior empresa de aluguel de motos do mundo, com mais de 200.000 motos em circulação e presença em mais de 130 filiais no Brasil e no México. Em setembro de 2023, concluímos nossa rodada Series C de US$ 50 milhões, liderada por grandes nomes do Venture Capital, como Crankstart Foundation, Bicycle Capital e QED Investors.

Somos a startup que mais cresce na América Latina e atingimos ainda em 2025 o status de unicórnio. Acreditamos em um mundo conectado e simplificado, com soluções tecnológicas que melhoram vidas. Valorizamos a superação, a igualdade e a união para construir juntos e transformar a forma como pensamos e agimos. Nós somos Mottu.

Nossos princípios inspiram cada passo da nossa trajetória e guiam nossas ações. Acreditamos no medo de ser mediano e, por isso, não nos conformamos com nada menos do que o excepcional: pensar grande e pensar pequeno dá o mesmo trabalho, então damos cada dia 10% a mais do que conseguimos dar no anterior, sempre buscando a grandeza e a escalabilidade. Nosso Foco no Cliente é inegociável, pois nascemos para dar oportunidade a quem nunca teve uma e somos obstinados em ajudá-los a conquistar seus sonhos. Mantemos a Cabeça de Dono, tomando decisões com coragem, autonomia e responsabilidade para deixar um legado com paixão e “sangue nos olhos”. Com Mão na Graxa, arregaçamos as mangas e fazemos nós mesmos para entender e melhorar cada processo, respeitando sempre a opinião de quem está na ponta da lança. E atuamos Ombro a Ombro, apoiando-nos mutuamente, cultivando relações genuínas, sinceras e duradouras, com a coragem de falar a verdade — afinal, aqui não há espaço para jogar em primeira pessoa.

Se você busca crescimento acelerado, desafios constantes e deseja fazer parte da nossa missão de revolucionar a mobilidade, a Mottu é o lugar certo para você! Venha somar ao time e construir conosco o futuro da mobilidade na América Latina. Show more Show less
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Já tem vaga esperando

60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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