Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0962 · ACESSO PARCIAL
Manager Data Engineer
Avanade · São Paulo, SP
Esta é 1 de 68.023 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.023
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.023 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Esta posição combina forte atuação técnica e hands-on, sendo responsável pelo desenvolvimento, migração e validação de ativos de dados, sempre garantindo qualidade, performance, governança e aderência às melhores práticas de engenharia de dados. Você trabalhará em estreita colaboração com Tech Leads, Arquitetos, Business Analysts e demais membros da squad para construir soluções robustas, escaláveis e orientadas ao negócio.
Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos de modernização que impulsionam resultados reais para nossos clientes. Na Avanade, você encontrará um ambiente colaborativo, desafiador e com oportunidades contínuas de crescimento profissional.
Together We Do What Matters.
Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação;
- Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
- Convênio médico e odontológico;
- Certificações e treinamentos;
- Seguro de Vida;
- Previdência Privada;
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;
- Participação nos resultados da empresa;
- Wellhub;
- Auxílio Creche;
- Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
- Política de Birthday Off em seu aniversário;
- Sessões de Bem-Estar;
- Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.
- Desenvolver e migrar workloads de dados para Azure Databricks;
- Participar da modernização de scripts Python, processos de ingestão batch e rotinas ETL/ELT;
- Implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes utilizando Apache Spark e Databricks;
- Realizar conversão e adequação de scripts legados para arquiteturas modernas de dados;
- Desenvolver transformações utilizando Python, SQL e Spark;
- Apoiar integrações com sistemas corporativos, APIs e bancos de dados relacionais;
- Participar da implementação de práticas de observabilidade, monitoramento e governança de dados;
- Contribuir para a modelagem de dados em arquiteturas Lakehouse utilizando Delta Lake;
- Executar testes unitários e integrados para validação dos ativos migrados;
- Apoiar atividades de homologação, estabilização e correção de defeitos;
- Garantir a qualidade, rastreabilidade e documentação das soluções desenvolvidas;
- Colaborar com equipes multidisciplinares em ambiente ágil;
- Seguir padrões definidos pela arquitetura e liderança técnica do projeto.
Habilidades e experiências
Requisitos obrigatórios
- Experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines analíticos;
- Conhecimento em Azure Databricks;
- Experiência com Apache Spark para processamento distribuído;
- Domínio de Python e SQL;
- Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT;
- Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos;
- Experiência com dados estruturados e semiestruturados;
- Conhecimento de Git e versionamento de código;
- Familiaridade com práticas de desenvolvimento em ambientes cloud;
- Experiência com consumo e integração de APIs;
- Conhecimento de bancos de dados relacionais e SQL avançado;
- Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares);
- Inglês avançado obrigatório (English required).
- Experiência em projetos de migração de ambientes Hadoop ou Cloudera;
- Vivência no segmento financeiro, bancário ou fintech;
- Certificações Databricks;
- Certificações Microsoft Azure.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.023 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.