Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6222 · ACESSO PARCIAL
Risk and Fraud Manager, Amazon Credit, Amazon LATAM Payments Trust
Amazon · São Paulo e Região
Esta é 1 de 73.510 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada semana passada
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
73.510
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (73.510 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Own risk and fraud prevention for Amazon Crédito, Amazon's first-party lending product in Brazil, and protect a brand-new credit business from day one. You will map the product journey end-to-end, find where fraudsters and abusers get in, and build the mechanisms that stop them — before losses scale.
This is a builder's role at the intersection of lending, identity, and payment risk. Embedded with the Amazon Crédito team and reporting into Payments Trust's Integrity function, you will help shape the fraud & abuse approach for the product, assess and prioritize risk against a defined risk appetite, ship detection and prevention mechanisms, stand up the metrics that prove they work, and lead the response when new fraud patterns emerge. As Amazon Crédito scales, you are accountable for keeping fraud and abuse loss within acceptable thresholds.
Key job responsibilities
- Map the journey and identify risks. Map the Amazon Crédito customer journey end to end — sign-up, credit-line usage, and post-purchase disputes — pinpoint where fraud and abuse get in, assess exposure by likelihood and impact against the product's risk appetite, and prioritize where controls are needed most.
- Design and support prevention solutions. Know what the market and Amazon offer, and build data-backed business cases that support build-vs-integrate prioritization — partnering with engineering, product, and data teams to ship controls that stop fraud and abuse without friction for legitimate customers.
- Detect emerging fraud patterns and respond to spikes. Build mechanisms that surface new fraud tactics early, set alerts and thresholds, and act quickly to contain losses when a spike happens.
- Set the metrics and track results. Define how success is measured, make the numbers visible in real time, and hold the program to its loss-reduction targets.
- Report progress to leadership. Give clear, data-backed updates on the risks, how controls perform, and what's next.
- Work hand in hand with the Amazon Crédito team. Join their weekly rhythm, build the relationships that make prevention work, and bring the fraud & abuse view into product and business decisions.
You start in the weekly, listening for what's changing in Amazon Crédito and where new exposure is opening up. Mid-morning you dig into a flagged pattern — a cluster of accounts sharing the same device — and decide whether it's a spike worth acting on. After lunch you work with engineering to scope a new identity-check control, then update your metrics dashboard ahead of a leadership review. You close the day drafting a one-pager on an emerging fraud pattern, with a clear recommendation. Some days you're building strategy; some days you're stopping losses in real time. Both matter.
About The Team
Amazon LATAM Payments Trust builds the compliance, identity, and fraud & abuse prevention mechanisms that create trust in payment transactions — letting millions of customers transact safely and enabling Amazon to scale new products in a dynamic payments market. We own this end-to-end across the region, from setting strategy to shipping the mechanisms that run in production.
We are a small, senior, high-trust team with a lot of ownership and a strong bias for action. We think in mechanisms, not one-offs; we ground decisions in data; and we care about building things that last and replicate across markets.
Basic Qualifications
- Bachelor's degree or equivalent
- Experience establishing successful partnerships with internal and external teams to execute tactical initiatives or equivalent
- Experience experience using data and metrics to measure impact and determine improvements
- Experience working in a fast-paced and ambiguous environment
- Speak, write, and read fluently in English
- Experience defining and delivering a program or roadmap end-to-end, working across engineering, product, and operations.
- Compliance program management, legal, governance, audit, risk/loss prevention, or equivalent experience
- Familiarity with the lending / credit product journey (onboarding, KYC, disbursement, billing, disputes) — as product context, not as a credit-risk modeling role.
- Experience with identity/KYC controls, device signals, or ML-based risk detection.
- Experience building detection mechanisms for emerging fraud MOs.
Company - Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda.
Job ID: A10560290 Show more Show less
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
73.510 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.