Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5636 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados Pleno
Reply · São Paulo e Região
Esta é 1 de 72.712 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 dias
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
72.712
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (72.712 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, hoje com presença em 18 países e mais de 10.000 Respondentes apaixonados por inovação e pelo trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo ao sucesso do cliente através da excelência da entrega. Atuamos com diversas soluções no mercado, entre Machine Learning, Inteligência Artificial, Indústria 4.0 e soluções em Cloud.
Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade.
O Que Você Pode Esperar
Ambiente de ponta / Inovação no DNA - Projetos desafiantes ao lado de especialistas específicos.
Atuamos com as mais avançadas frentes de mercado IA, Cloud, Machine Learning e Indústria 4.0 no seu dia a dia.
Empresa global - Presente em 18 países, conectando equipes e tecnologias emergentes.
Parcerias estratégicas - Alianças com Microsoft, Oracle, AWS e SAP.
Formação contínua - Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil.
Idiomas sem barreiras -Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas.
Sobre a Vaga
Atuação remota!!
Requisitos
Requisitos:
- Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
- Atuação em projetos de Big Data;
- Behavior Driven Development (BDD).
- Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark;
- Experiências em ferramentas ETL's;
- Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse);
- Experiência com bancos de dados SQL;
- Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch;
- Conhecimento em Kafka;
- Conhecimento com Data Lake e Data Ops.
- Certificações AWS;
- Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, CloudFormation.
- Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização.
- Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP), combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados.
- Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR)
- Totalpass ou Gympass
- Apoio à Saúde Mental - Psicologia Viva
- Plano de Saúde Bradesco
- Plano Odontológico Bradesco
- Participação nos Lucros
- Auxílio-Creche para nossas mamães
- Incentivo a certificações
- Palestras e Webinars especiais
- Programa RAF de bonificação por indicações
- Seguro de Vida
- Subsídio para Inglês ou Italiano
- Desconto Open English
- Presente de aniversário
- Possibilidade de mudança do país
- Parcerias com Universidades
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
72.712 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.