Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2726 · ACESSO PARCIAL
[TS] ENGENHEIRO DE PIPELINES DE DADOS (MICROSOFT FABRIC)
iblue · São Paulo, SP
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
De pessoas para pessoas 😍
Acreditamos que, mais do que tecnologia, a transformação digital é sobre como as pessoas conduzem as mudanças nas empresas. E por entender isso, o fator humano é o que nos faz evoluir e modernizar processos.
Não é somente mais uma oportunidade... e sim um convite para você fazer parte dessa história.
Na iblue Consulting você vai trabalhar com uma equipe multidisciplinar, que é responsável por alavancar o crescimento do negócio através das nossas pessoas. 🚀
Buscamos profissionais com os seguintes valores que corroboram com os nossos valores:
- Cuidado com as pessoas;
- Responsabilidade;
- Ética;
- Excelência e Resultados;
- Cliente no centro.
Estamos em busca de um ENGENHEIRO DE PIPELINES DE DADOS MICROSOFT FABRIC com experiência prática em Microsoft Fabric, OneLake, lakehouses, notebooks, SQL, Python ou PySpark, arquitetura medallion e construção de pipelines de dados.
Se você possui experiência em metodologias ágeis, qualidade de código, testes e automação e se identifica com valores como colaboração, responsabilidade e comprometimento, essa oportunidade é para você!
Principais Responsabilidades
- Configurar e testar a conexão com o SharePoint Online para o escopo delimitado do piloto.
- Desenvolver componentes de pipeline para ingestão de documentos e metadados selecionados na camada Bronze do OneLake.
- Implementar padrões de carga incremental, detecção de alterações, novas tentativas, registro de execução e tratamento de exceções.
- Desenvolver a lógica da camada Silver para limpeza, normalização, eliminação de duplicidades, tratamento de versões e resolução de conflitos.
- Implementar componentes da camada Gold para preparação de produtos de informação validados conforme as regras de negócio.
- Apoiar processos de extração de atributos, enriquecimento de informações e validação pelos responsáveis de negócio.
- Registrar a linhagem entre documentos de origem, execuções dos pipelines, registros transformados e resultados validados.
- Testar cenários de inclusão, atualização, versionamento, duplicidade, exclusão, exceção e alteração de documentos.
- Implementar painéis operacionais, alertas, históricos de execução, logs e diagnósticos de suporte.
- Colaborar com as equipes de SharePoint e arquitetura da informação para compreender estruturas de origem, metadados, permissões e comportamentos de alteração.
- Documentar restrições técnicas, comportamentos não suportados, soluções alternativas, desempenho e considerações para produção.
- Empacotar códigos, notebooks, configurações e definições de pipelines utilizando práticas aprovadas de versionamento e releases.
- Produzir testes, documentação técnica, instruções de implantação e runbooks operacionais.
- Atuação prática na construção e validação do fluxo de ingestão de documentos, metadados e dados selecionados do SharePoint Online para o OneLake.
- A solução utilizará Microsoft Fabric, lakehouses, notebooks, SQL, Spark ou PySpark, pipelines e arquitetura medallion.
- Os dados serão organizados nas camadas Bronze, Silver e Gold, com controles de qualidade, transformação, validação, linhagem e monitoramento.
- O projeto deverá validar o comportamento real de conectores e pipelines em relação a metadados, permissões, versões, atualizações, duplicidades e exclusões.
- A solução deverá contemplar componentes reutilizáveis de ingestão, transformação, observabilidade, tratamento de exceções e recuperação.
- O profissional atuará sob direcionamento da arquitetura de Fabric e dados e em colaboração com SharePoint, arquitetura da informação, IA e áreas de negócio.
- Experiência prática com Microsoft Fabric, OneLake, lakehouses, notebooks e pipelines de dados. Conhecimento de transformações baseadas em Spark, PySpark ou SQL.
- Experiência em arquitetura e desenvolvimento de pipelines, cargas incrementais e detecção de alterações.
- Conhecimento de tratamento de esquemas, qualidade de dados, observabilidade, recuperação e tratamento de exceções.
- Experiência na integração de APIs REST, arquivos, metadados de documentos ou fontes de dados do Microsoft 365.
- Proficiência em SQL e em pelo menos uma linguagem de engenharia de dados, como Python ou PySpark.
- Conhecimento de arquitetura medallion e organização de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold.
- Experiência com controle de código-fonte, parametrização, configuração de ambientes, implantação e testes.
- Capacidade de desenvolver testes repetíveis para demonstrar o comportamento real da plataforma.
- Experiência na criação de documentação técnica, runbooks, procedimentos de implantação e materiais de suporte.
- Inglês intermediário a avançado (B2 ou superior), com capacidade de comunicação escrita e verbal em ambiente corporativo e técnico.
- Pensamento analítico e capacidade de investigação técnica.
- Rigor na validação de dados, execução de testes e documentação de resultados.
- Capacidade de solucionar problemas e investigar falhas de integração ou processamento.
- Organização, atenção aos detalhes e disciplina de engenharia.
- Colaboração com arquitetos, desenvolvedores e profissionais de negócio.
- Comunicação clara sobre restrições, riscos, falhas e comportamentos da plataforma.
- Proatividade e orientação à automação e melhoria contínua.
- Comprometimento com qualidade, rastreabilidade, observabilidade e sustentabilidade.
- Disponibilidade para atuação no fuso horário: Eastern Standard Time - EST (diferença de 2 horas a menos que a de Brasília - Brasil).
- Conhecimento de SharePoint Online, Microsoft Graph, bibliotecas de documentos, tipos de conteúdo, metadados e versionamento.
- Experiência com formatos Delta, processamento distribuído e arquitetura medallion.
- Experiência com modelos semânticos, processamento de documentos ou preparação de dados para soluções de IA.
- Conhecimento de permissões, identidade e segurança em integrações com Microsoft 365.
- Experiência na criação de soluções piloto preparadas para posterior fortalecimento e utilização em produção.
- Experiência com práticas de DevOps, integração contínua, implantação contínua e monitoramento.
- Certificações Microsoft Fabric Analytics Engineer, Azure Data Engineer ou relacionadas.
O que você terá do lado azul 🚀💙
CLT 👇
Programa de Saúde e Bem-Estar 🧘♀️🧘♂️
- Plano de Saúde SulAmerica para você (cobertura nacional, enfermaria e com coparticipação);
- Plano de academia TotalPass.
- Notebook de última geração;
- Vale Transporte;
- Vale Refeição: R$ 770,00 (média 22 dias úteis/mês). Você pode escolher incluir os valores no VR ou no cartão Flash para você utilizar do jeito que você quiser;
- Bônus por indicação de candidatos;
- Convênio Financeira Creditas.
- Avaliação de desempenho anual com PDI - Plano de Desenvolvimento Individual;
- Treinamentos na iblue Academy;
- Treinamento na Udemy;
- Certificações (AWS, Microsoft; IBM e H20);
- Parcerias educacionais (com possibilidade de ajuda de custo atrelado a sua avaliação de desempenho);
- Trilha de carreira estruturada Y (você pode escolher o caminho da gestão ou especialista).
Programa de Saúde e Bem-Estar 🧘♀️🧘♂️
- Pacotes de benefícios oferecidos pela cooperativa que você poderá escolher de acordo com a sua necessidade;
- Descanso remunerado de 15 dias, após 12º. mês.
- Notebook de última geração;
- Bônus por indicação de candidatos.
- Treinamentos na iblue Academy;
- Treinamento na Udemy;
- Certificações (AWS, Microsoft; IBM e H20).
Para apoiar o seu dia a dia 😁
- Notebook de última geração;
- Bônus por indicação de candidatos.
- Treinamentos na iblue Academy;
- Treinamento na Udemy;
- Certificações (AWS, Microsoft; IBM e H20).
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.