Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9926 · ACESSO PARCIAL
Pessoa Engenheira de Dados
Techfin ERP Finance - uma empresa TOTVS e Itaú · São Paulo, SP
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Techfin ERP Finance é uma joint venture entre a maior empresa de tecnologia do Brasil, a TOTVS, e o maior banco privado da América Latina, o Itaú. Temos tecnologia e inovação para ampliar, simplificar e democratizar o acesso das empresas a serviços financeiros. Ao integrar soluções financeiras diretamente aos sistemas de gestão, entregamos uma jornada mais ágil, eficiente e conectada à realidade dos negócios. Aqui, tecnologia e finanças caminham juntas para gerar impacto real no crescimento das empresas E nada disso acontece sem gente talentosa, curiosa e colaborativa por trás.
Descrição da vaga
Atuação como Engenheiro(a) de Dados Sênior no time de Engenharia de Dados, com papel estratégico na construção da nova esteira de crédito da Techfin. A pessoa será responsável por desenhar, desenvolver e evoluir pipelines e integrações de dados em uma arquitetura moderna baseada em Databricks, garantindo escalabilidade, governança e qualidade dos dados.
Responsabilidades e atribuições
• Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Trabalhar de forma integrada com times de Engenharia de Dados, Modelagem de Crédito e Engenharia de Software, entendendo requisitos e traduzindo-os em soluções eficientes de dados.
• Desenvolver e manter estruturas de dados baseadas em arquitetura Lakehouse (Delta Lake).
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, qualidade e governança de dados.
• Documentar processos, pipelines e regras de negócio de forma clara e estruturada, garantindo rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento.
• Identificar, analisar e priorizar ajustes e melhorias contínuas nos pipelines e processos de dados.
• Garantir a qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento, desde a ingestão até o consumo.
• Automatizar processos e promover eficiência operacional dentro da Techfin.
• Apoiar na definição de padrões técnicos, boas práticas e evolução da maturidade de dados da organização.
Requisitos e qualificações
• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior, com atuação prática em ambientes Databricks.
• Domínio avançado de SQL e experiência com processamento distribuído (Spark / PySpark).
• Experiência com arquitetura de dados em nuvem (preferencialmente Azure: ADLS, Data Factory, etc.).
• Experiência na construção de pipelines ETL/ELT robustos e escaláveis.
• Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional).
• Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
• Vivência com Unity Catalog (governança de dados no Databricks).
• Experiência com práticas de engenharia moderna: DataOps, versionamento (Git), CI/CD.
• Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
• Forte capacidade de comunicação e storytelling de dados, com habilidade para interagir com áreas de negócio e tecnologia.
• Capacidade de influenciar decisões técnicas e negociar prioridades com diferentes stakeholders.
Requisitos desejáveis
• Experiência no mercado financeiro (especialmente contexto B2B ou crédito).
• Experiência com IA/ML aplicada dentro do ecossistema Databricks.
• Conhecimento em streaming de dados (Spark Streaming, Structured Streaming).
• Certificações relevantes (Databricks, Azure, Data Engineering).
• Experiência com Genie (Databricks) ou ferramentas de catalogação e descoberta de dados
Beneficios
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR), proporcional aos meses trabalhados no ano.
- Vale Alimentação/Refeição no valor de R$ 1.361,92
- Plano de Saúde e Plano Odontológico para colaboradores e dependentes, com coparticipação.
- Vale-Transporte, conforme legislação vigente.
- Fretado disponível para os colaboradores.
- Bicicletário e vestiário à disposição.
- Estacionamento com subsídio parcial da empresa.
- Previdência Privada.
- Seguro de Vida.
- Licença maternidade e paternidade estendidas.
- Auxílio-Creche para mães e pais, conforme Convenção Coletiva.
- Auxílio excepcional destinado a mães e pais de filhos com deficiência.
- Wellz: plataforma de apoio emocional com psicoterapia online e acesso ilimitado.
- Wellhub: acesso a academias, estúdios e aplicativos de bem-estar.
- Einstein Conecta: telemedicina 24 horas.
- Clínicas Einstein: Acesso a consultas e atendimentos presenciais da rede Einstein, disponível exclusivamente para colaboradores de São Paulo, conforme disponibilidade da rede.
- Programa +Saudáveis, com iniciativas voltadas ao bem-estar físico, emocional e financeiro.
- Programa +Vantagens, com descontos exclusivos em produtos e serviços para colaboradores e dependentes.
- UniCorp Techfin: cursos, trilhas de aprendizagem, programas de desenvolvimento e descontos com instituições parceiras.
- Parceria Petlove: com descontos exclusivos em convenio, produtos e serviços para pets.
NOSSO JEITO DE TRABALHAR:
Nosso time encontra um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo, inovação com propósito e desafios reais. Trabalhamos de forma próxima, com troca constante, senso de dono e espaço para construir soluções que fazem diferença no dia a dia dos nossos clientes. Valorizamos encontros intencionais e, por isso, adotamos o modelo híbrido. Acreditamos no poder desses momentos para fortalecer conexões, promover colaboração e impulsionar nossos resultados Se você busca crescer junto, aprender todos os dias e fazer parte da construção do futuro dos serviços financeiros no Brasil, seu lugar é aqui.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.