Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2936 · ACESSO PARCIAL
SENIOR DATA ENGINEER – KAFKA (HYBRID OR REMOTE)
iTRTech Group · São Paulo e Região
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Brazilian company hires for hybrid or remote position
📍 Location: Brazil — candidates from any region
⚠️ Only candidates already based in Brazil will be considered
💼 Work Model: Hybrid for candidates living in state capitals and Remote for candidates living in countryside/cities outside the state capitals
🗣️ Language Requirements: Advanced English — written and spoken
🕓 Seniority: Senior (6+ years)
💰 Compensation: Please inform your salary expectations when applying.
⚠️ Instructions: Please send your CV in English and make sure to include all skills and experience that match the requirements of the opportunity. This will significantly increase your chances of success.
About The Opportunity
Build and support large-scale data integration solutions with Apache Kafka, enabling reliable real-time processing. You will collaborate with multidisciplinary teams to translate requirements into scalable pipelines and ensure platform performance and data integrity.
Main Responsibilities
- Design, develop, and maintain Kafka pipelines for real-time data integration and processing.
- Gather requirements with multidisciplinary teams and translate them into scalable technical solutions.
- Configure, administer, and optimize Kafka clusters, ensuring performance, availability, and reliability.
- Implement data structures, topics, and schemas for efficient information storage and retrieval.
- Monitor and troubleshoot data flows, data integrity issues, and platform performance.
- Integrate Kafka data with relational and non-relational databases.
- Advanced English for verbal and written communication.
- Experience as a Data Engineer or in a similar role.
- Strong hands-on experience with Apache Kafka, including configuration, management, and data structure modeling.
- Knowledge of SQL and NoSQL databases.
- Experience developing and supporting large-scale data integration solutions.
- Strong analytical and problem-solving skills.
An experienced data engineer who combines practical Kafka expertise with strong troubleshooting skills. You can build scalable integrations, maintain reliable data flows, and collaborate effectively with different teams to turn business requirements into technical solutions.
Questions for Candidates
- What experience do you have in data engineering and large-scale data integration?
- How have you used Kafka to build and maintain real-time data pipelines?
- What experience do you have configuring, administering, and optimizing Kafka clusters?
- Have you designed Kafka topics, schemas, and data structures?
- Which SQL and NoSQL databases have you integrated with Kafka?
- Can you describe a data integrity or performance issue you investigated and resolved?
- What is your English proficiency level, both written and spoken?
- Where in Brazil are you based, and are you available for remote or hybrid work?
- What are your current compensation, salary expectations, and availability to start?
Data Engineering, Apache Kafka, Real-Time Processing, Data Pipelines, Data Integration, Kafka Clusters, Topics, Schemas, Data Modeling, SQL, NoSQL, Data Integrity, Performance Optimization, Troubleshooting
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.