Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9404 · ACESSO PARCIAL
Desenvolvedor(a) Python Sênior – IA Generativa e Agentes (English Required)
Avanade · São Paulo, SP
Esta é 1 de 73.173 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
73.173
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (73.173 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Na Avanade, você fará parte de equipes colaborativas que impulsionam a inovação e entregam soluções que geram valor real para os negócios. Together we do what matters.
Saiba Mais Sobre Alguns Dos Nossos Benefícios
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off
- Sessões de bem-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
- Desenvolver e manter aplicações corporativas e APIs utilizando Python.
- Projetar e implementar soluções escaláveis seguindo boas práticas de arquitetura de software.
- Construir e evoluir agentes de Inteligência Artificial utilizando LangChain e/ou LangGraph.
- Desenvolver e integrar MCP Servers (Model Context Protocol).
- Implementar soluções utilizando AWS Lambda, Amazon S3, Amazon DynamoDB e Amazon Bedrock.
- Trabalhar com Bedrock AgentCore, Bedrock Knowledge Bases e Foundation Models.
- Realizar ingestão, processamento e disponibilização de dados para soluções de Inteligência Artificial.
- Desenvolver arquiteturas baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation) e bases de conhecimento corporativas.
- Integrar sistemas corporativos e APIs para suporte às soluções de negócio.
- Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de soluções técnicas e decisões arquiteturais.
- Garantir qualidade, performance, resiliência e escalabilidade das aplicações.
- Atuar de forma proativa na identificação e resolução de problemas.
Conhecimentos obrigatórios
- Sólida experiência com desenvolvimento em Python.
- Experiência na construção e manutenção de APIs e aplicações corporativas.
- Conhecimento em arquitetura de software e boas práticas de desenvolvimento.
- Experiência com:
- AWS Lambda
- Amazon S3
- Amazon DynamoDB
- Amazon Bedrock
- Bedrock AgentCore
- Bedrock Knowledge Bases
- Foundation Models
- Experiência na construção de agentes de Inteligência Artificial utilizando LangChain e/ou LangGraph.
- Experiência na construção e integração de MCP Servers (Model Context Protocol).
- Experiência com ingestão, processamento e disponibilização de dados para soluções de IA.
- Conhecimento em arquiteturas baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation) e bases de conhecimento corporativas.
- Experiência com integração de sistemas corporativos e APIs.
- Inglês avançado.
- Experiência com análise de dados.
- Conhecimento em OpenSearch ou mecanismos de busca corporativos.
- Experiência com observabilidade, monitoramento e troubleshooting de aplicações.
- Vivência em arquiteturas orientadas a eventos e microsserviços.
- Experiência com Kubernetes e containers.
- Experiência no segmento financeiro ou bancário.
- Participação em projetos de IA Generativa em ambiente produtivo.
- Conhecimento em DevOps, CI/CD e práticas modernas de engenharia.
- Espanhol.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
73.173 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.