Gerente de Engenharia de Sistemas (Afirmativa para mulheres)

Se você procura um ambiente inovador e desafiador, com incentivo à criatividade e autonomia pra ultrapassar barreiras e conquistar resultados, vem com a gente no time de #LoucosPorPontos!

Na Livelo, nossas soluções de incentivos e fidelização reúnem centenas de milhares de produtos e serviços, e quem faz isso acontecer são os nossos profissionais: parte central do ecossistema e agentes realizadores da nossa visão de ser o ponto onde as escolhas do dia a dia encontram a realização dos desejos.

Por aqui, dá pra crescer com propósito, aprender no ritmo do negócio e viver o momento mais incrível da sua carreira.

Todas nossas vagas abertas são para todas as pessoas independente de gênero, idade, etnia, raça, orientação sexual ou deficiência.

Missão do Cargo

Responsável por liderar equipes de Engenharia de Software, garantindo a excelência técnica, disponibilidade, segurança e evolução das plataformas. Atua como o elo estratégico que conecta a visão de médio prazo de Produto com a execução técnica de curto prazo, trabalhando em parceria com PMs para pavimentar o futuro da plataforma e apoiando o time junto aos POs para garantir entregas de alto valor a cada ciclo. Impulsiona a eficiência do time e o valor do produto através da adoção estratégica e segura de Inteligência Artificial.

Responsabilidades e Atribuições

• Liderar, desenvolver e engajar engenheiros de software e lideranças técnicas, promovendo uma cultura de alta performance, colaboração e foco no produto.
• Acelerar a engenharia com IA: Fomentar e liderar a adoção de ferramentas de IA generativa e de assistência de desenvolvimento (como copilots, geração automatizada de testes e documentação) para maximizar a produtividade e a qualidade do time.
• Habilitar soluções com IA no produto: Colaborar de perto com Produto na viabilização, desenho arquitetural e implementação de recursos inteligentes (como personalização, modelos preditivos e IA generativa), garantindo que as soluções sejam escaláveis, seguras e eficientes em termos de custo.
• Atuar em parceria de médio prazo com Product Managers (PMs): antecipar necessidades de arquitetura, avaliar viabilidade técnica do roadmap futuro e preparar a fundação tecnológica para o que será construído nos próximos trimestres.
• Garantir a fluidez do curto prazo junto aos Product Owners (POs): apoiar o time de engenharia no refinamento técnico detalhado das tarefas, garantindo que os itens prontos para a sprint (definition of ready) estejam tecnicamente claros, viáveis e sem impedimentos.
• Equilibrar o backlog de produto com as necessidades técnicas (arquitetura, redução de débitos técnicos, qualidade e segurança), garantindo evolução tecnológica sustentável.
• Garantir a aplicação consistente de padrões de arquitetura, desenvolvimento, infraestrutura e qualidade técnica nas entregas de produto.
• Monitorar indicadores de saúde do produto e da engenharia, integrando métricas operacionais com indicadores de eficiência de entrega (ex: DORA Metrics e lead time de features).
• Promover alinhamento técnico e de produto entre squads, mitigando dependências e incentivando o reaproveitamento de soluções.
• Gerenciar incidentes de forma ágil, minimizando impactos para o usuário final e garantindo a estabilidade e a experiência de uso do produto.

Requisitos e Qualificações

• Ensino Superior completo em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em desenvolvimento e arquitetura de software de alta escala.
• Experiência comprovada em liderança de equipes multidisciplinares de tecnologia.
• Experiência prática ou vivência com a introdução de IA no dia a dia da engenharia (ferramentas de codificação baseadas em IA) e/ou entrega de produtos de software que consumam serviços/modelos de IA.
• Forte vivência em ambientes ágeis com papéis distintos de Produto (PM e PO), demonstrando habilidade em navegar entre o planejamento tático e o estratégico.
• Capacidade demonstrada de alinhar objetivos de engenharia aos objetivos de curto, médio e longo prazo do negócio.
• Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos, integrações complexas e ambientes cloud.

Competências Técnicas

• Arquitetura de microsserviços, APIs, mensageria e arquiteturas orientadas a eventos.
• Fundamentos de Arquitetura de IA: Integração de sistemas com modelos de Machine Learning e APIs de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), práticas de caching, controle de custos de tokens e tratamento de dados.
• Desenvolvimento de software utilizando linguagens modernas (Java, Node.js, Go ou Python).
• Cloud Computing (AWS, Azure e/ou Google Cloud) e containers (Docker/Kubernetes).
• Práticas de DevOps, observabilidade (APM, logs, tracing) e cultura SRE.
• Métricas de fluxo e de engenharia (DORA Metrics, Flow Metrics) com foco na melhoria contínua da capacidade de entrega do time.

Competências Comportamentais

• Mentalidade de Experimentação e Inovação: Curiosidade e proatividade para testar e validar novos caminhos tecnológicos, especialmente no ecossistema de inteligência artificial.
• Habilidade de transição de contexto: facilidade para discutir a estratégia de negócios e evolução da plataforma com PMs e, logo em seguida, apoiar o time na resolução técnica de problemas da sprint corrente com POs.
• Visão orientada a Produto e Negócio: capacidade de enxergar o código como meio para gerar valor para o cliente final.
• Comunicação bidirecional fluida: facilidade para traduzir desafios complexos de engenharia para áreas de negócio e vice-versa.
• Liderança inspiradora com foco em desenvolvimento de pessoas e mentoria técnica.

Diferenciais

• Certificações ou pós-graduação em Gestão de Engenharia (Engineering Management), Gestão de Produtos ou Inteligência Artificial Aplicada.
• Histórico de atuação em produtos de alta escala com foco em plataformas digitais ou meios de pagamento.

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