AI PRODUCT OWNER - ESPECIALISTA

Breve descrição:

Responsável por definir estórias e priorizar o backlog de um produto ou projeto, assegurando a qualidade e integridade conceitual das entregas para que essas sigam a visão definida para o produto ou projeto.

Principais Atividades:

• Liderar o ciclo de vida completo dos agentes de IA, desde o discovery, diagnóstico do processo, concepção do use case e especificação até desenvolvimento, go-live, adoção, monitoramento operacional e financeiro, evolução e escala;

• Traduzir problemas de negócio e necessidades dos usuários em visão de produto, jornada futura, blueprint funcional, roadmap e backlog priorizado, detalhando épicos, features, histórias, critérios de aceitação, integrações, dados, exceções, fallback e handoff humano;

• Atuar como guardião do objetivo de negócio durante o desenvolvimento, estruturando hipóteses e experimentos, direcionando prioridades e assegurando alinhamento entre valor esperado, experiência, viabilidade técnica e riscos;

• Incorporar Evals e Eval Driven Development ao ciclo do produto, definindo com os times especializados Eval Specs, datasets, amostragem, métricas, rubricas de avaliação, thresholds e gates de go ou no-go;

• Garantir com times especializados a aplicação de princípios de Responsible AI e a definição de guardrails, observabilidade, rastreabilidade, privacidade, segurança, conformidade e limites de atuação do agente;

• Definir e monitorar KPIs técnicos, operacionais, de experiência e de negócio, utilizando evidências de produção e feedback dos usuários para orientar correções, priorização, evolução ou encerramento do produto;

• Liderar a articulação entre negócio, tecnologia, dados, canais, operações, planning, fornecedores e demais parceiros, gerenciando expectativas, dependências, conflitos, entregáveis e decisões sem liderança hierárquica direta.

• Promover prontidão, velocidade, adoção e melhoria contínua, comunicando visão, roadmap, riscos e resultados aos diferentes públicos.

Experiência, conhecimentos e formação:

• Experiência mínima de quatro anos em gestão e desenvolvimento de produtos/serviços de telecom, digitais, de dados, automação ou iniciativas de transformação, preferencialmente em organizações de grande porte e ambientes com múltiplas áreas envolvidas.

• Vivência relevante em posições como Product Owner, Product Manager, Digital Product Manager ou equivalentes, com responsabilidade sobre discovery, visão de produto, roadmap, backlog, priorização, implementação, adoção e monitoramento do valor gerado.

• Vivência na definição e acompanhamento de indicadores, experimentos, business cases, custos e resultados após a implantação.• Experiência na interação ou gestão de fornecedores, plataformas, consultorias e parceiros tecnológicos será considerada um diferencial.• Experiência prática com resultados em produtos de Inteligência Artificial é considerado um diferencial.

• Gestão de produtos digitais e metodologias ágeis, incluindo discovery, modelagem de processos e jornadas, visão de produto, roadmap, backlog, priorização e documentação funcional.

• Conhecimento aplicado de IA generativa, LLMs e agentes de IA, incluindo prompts, ferramentas, APIs, bases de conhecimento, memória e contexto.

• Domínio conceitual e prático de Evals e Eval Driven Development, incluindo Eval Specs, datasets, pass/fail rates e gates baseados em evidências.

• Capacidade de definir e debater KPIs e requisitos de observabilidade para acompanhar qualidade, custo, latência, falhas, adoção, experiência e impacto de negócio em produção.

• Conhecimento de planejamento financeiro, orçamento, forecast e business case, equilibrando valor, qualidade, escala e custos.

• Domínio de ferramentas de produtividade e análise, especialmente Excel e PowerPoint, e familiaridade com Copilot, ChatGPT, Claude e plataformas ou frameworks de desenvolvimento e avaliação de soluções de IA.

• Familiaridade com conceitos como IA generativa, Tokens, LLM, engenharia de prompt, skills, tool-calling, MCP e context engineering.

• Graduação completa.

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