Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9281 · ACESSO PARCIAL
Data Product Manager (Híbrida em BH)
Extractta · Belo Horizonte, MG
Esta é 1 de 73.510 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada semana passada
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
73.510
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (73.510 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Estamos em busca de uma Pessoa Product Manager de Dados (Data Product Manager) para atuar em um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro, em um ambiente onde a cultura de dados é o motor que impulsiona as inovações em todas as áreas.
Nessa posição, você será responsável por conduzir o ciclo de vida de produtos de dados — de dados confiáveis, bem estruturados e com contratos claros a ativos reutilizáveis que potencializam o ecossistema digital da empresa e habilitam times de produto, engenharia, IA e negócio. Atuando como ponte entre necessidades de negócio e times técnicos, você traduzirá problemas complexos em soluções de dados escaláveis, priorizando o backlog, definindo métricas de sucesso e garantindo que cada entrega gere valor real e mensurável.
Responsabilidades e atribuições
- Definir e conduzir a visão, a estratégia e o roadmap de produtos de dados, alinhados aos objetivos de negócio e à plataforma de dados da empresa.
- Traduzir necessidades de negócio e de outras equipes em requisitos claros de produtos de dados, com contratos de dados legíveis e padrões de consumo bem definidos.
- Priorizar o backlog com base em valor, esforço e impacto, equilibrando demandas de múltiplos stakeholders.
- Trabalhar em parceria com times de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, IA e Produto para viabilizar entregas escaláveis e reutilizáveis.
- Definir e acompanhar métricas de sucesso, adoção e qualidade dos produtos de dados.
- Garantir que os produtos entregues sejam aderentes aos casos de uso das equipes consumidoras, incluindo aplicações de IA Generativa e agentes autônomos.
- Zelar pela governança, confiabilidade e conformidade dos dados (incluindo LGPD), em conjunto com as áreas responsáveis.
- Comunicar decisões, trade-offs e evolução do roadmap de forma clara para audiências técnicas e de negócio.
- Disponibilidade para atuação híbrida 3x na semana em Belo Horizonte
- Experiência sólida como Product Manager / Product Owner, preferencialmente com foco em produtos de dados, plataformas de dados ou produtos data-driven.
- Vivência na condução do ciclo de vida completo de produto: descoberta, priorização, roadmap, escrita de requisitos e acompanhamento de métricas.
- Entendimento sólido de conceitos de engenharia e arquitetura de dados (pipelines, ingestão, transformação, Data Lake, Data Warehouse e contratos de dados).
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados e de dialogar com times técnicos em profundidade.
- Experiência trabalhando com times multidisciplinares em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Familiaridade com métricas de produto e cultura orientada a dados para tomada de decisão.
- Boa compreensão de governança de dados, qualidade e privacidade (LGPD).
- Vivência com o conceito de Data as a Product e frameworks como Data Mesh.
- Familiaridade com ambientes cloud AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker, Bedrock e serviços correlatos).
- Conhecimento de casos de uso de IA Generativa (RAG, agentes, LLMs) e de como produtos de dados alimentam essas soluções.
- Noções de SQL para exploração e validação de dados de forma autônoma.
- Experiência prévia no setor financeiro ou em ambientes de alta escala e criticidade.
- Certificações em produto (ex.: Pragmatic, Reforge) ou em cloud AWS.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
73.510 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.