Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0432 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Machine Learning (IA/ML)
AB InBev · Campinas, SP
Esta é 1 de 71.801 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.801
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.801 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Workplace: Campinas - SP
Job type: Full-time employee
Work model: Presencial
O time Global de IA Generativa da AB InBev é responsável por desenvolver soluções inovadoras que utilizam Inteligência Artificial para transformar dados corporativos em insights estratégicos. Nosso objetivo é criar produtos escaláveis que apoiem a tomada de decisão e impulsionem a transformação digital em diferentes áreas do negócio.
Como Engenheiro(a) de Machine Learning (Cientista de Dados), você fará parte de uma equipe multidisciplinar, trabalhando com tecnologias de ponta para desenvolver aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), colaborando diretamente com cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de produto.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e implantar aplicações de IA Generativa utilizando Large Language Models (LLMs).
- Construir soluções baseadas em Azure OpenAI e arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Desenvolver APIs e serviços utilizando Python, FastAPI e Celery.
- Integrar frameworks como LangChain, LlamaIndex, Ollama e OpenAI Python SDK às soluções.
- Implementar e otimizar modelos de Machine Learning voltados para Processamento de Linguagem Natural (NLP).
- Garantir a escalabilidade, disponibilidade e desempenho das aplicações em ambiente de produção.
- Implementar ferramentas de monitoramento e observar modelos de IA.
- Trabalhar em parceria com equipes de Engenharia, Ciência de Dados e Produto para evoluir continuamente as soluções desenvolvidas.
- Acompanhar as tendências e novas tecnologias relacionadas à Inteligência Artificial Generativa.
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência no desenvolvimento e implantação de aplicações de Machine Learning em produção.
- Sólido conhecimento em Python.
- Experiência com Azure OpenAI e aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs).
- Conhecimento em LangChain, LlamaIndex, Ollama, OpenAI Python SDK ou tecnologias similares.
- Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa.
- Conhecimento em bancos de dados vetoriais, como Redis.
- Experiência com Docker e Kubernetes.
- Vivência com ferramentas de observabilidade e MLOps, como MLflow, LangSmith, Langfuse ou Weights & Biases.
- Inglês avançado para comunicação com equipes globais.
Diferenciais
- Experiência com arquitetura de microsserviços.
- Vivência em ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
- Conhecimento em práticas de CI/CD e DevOps.
- Experiência no desenvolvimento de plataformas escaláveis de IA.
- Atuação anterior em projetos de Inteligência Artificial aplicada ao negócio.
Benefícios:
- 40 dias de home office;
- Vale refeição ou alimentação ifood;
- Vale transporte;
- Bônus;
- Plano de saúde e Telemedicina;
- Convênio odontológico;
- Convênio Farmácia;
- Seguro de vida;
- Instituto Ambev de Previdência Privada;
- Auxílio Material Escolar;
- Cesta de Natal e Kit Congelado;
- Brinquedos de Natal;
- Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
- Desconto mensal em produtos AMBEV;
- Wellhub (Gympass);
- Fretado;
- Abono anual referente a um salário.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.801 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.