Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-0748 · ACESSO PARCIAL

ENGENHEIRO DE DADOS Sr

Cruzeiro do Sul Educacional · São Paulo, SP

PresencialNão informadoSênior

Esta é 1 de 67.274 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada semana passada

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

67.274

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (67.274 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional! ⭐

Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência! Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos.

A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior.

Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes.

Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas? Venha fazer parte do nosso time! Estamos de braços abertos para recebê-lo(a).

Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.

Responsabilidades e atribuições

MISSÃO DO CARGO:

Desenvolver e manter sistemas de dados altamente eficientes e escaláveis no Google Cloud Platform, capacitando a empresa a tomar decisões estratégicas baseadas em dados precisos, confiáveis e oportunos, enquanto impulsiona a inovação e o crescimento sustentável.

PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES / RESPONSABILIDADES:

  • Desenvolver e manter uma arquitetura em ambiente Google Cloud para ingestão e transformação de dados
  • Entender o problema e/ou a necessidade das áreas demandantes.
  • Mapear os dados necessários e suas respectivas origens.
  • Mapear a movimentação dos dados pelas camadas do Data Lake e as transformações necessárias.
  • Criar modelos dimensionais para o relacionamento de dados.
  • Desenvolver pipelines de dados.
  • Testar os pipelines desenvolvidos e garantir a correta entrega do dado.
  • Documentar todo o processo, desde requisito de negócio, técnico, testes.
  • Seguir as diretrizes de governança de dados definidas (qualidade de dados, privacidade e etc)
  • Conhecimento em dataops
  • Trabalhar dentro de metodologia ágil focando no trabalho em equipe
  • Gerenciar o time de engenheiro de dados terceiros e futuramente internos


Desejável:

  • Conhecimentos avançados em SQL para exploração, tratamento e preparação de dados
  • Construção de Dashboards Analíticos ( Tableau, Power BI, Google Data Studio )


Diferenciais:

  • Conhecimentos de ‘infrastructure as a code’ (p. ex. Terraform)
  • Certificações profissionais do tipo de dados (engenharia de dados)
  • Experiência em ambientes Big Data e Advanced Analytics, nas ferramentas Apache (Spark, Airflow, Beam, Hadoop, Hive, etc)


COMPETÊNCIAS TÉCNICAS OU DE PROCESSOS

  • Proficiência em BigQuery para consultas e manipulação de dados em larga escala.
  • Conhecimento avançado de serviços como Google Dataflow, Google Dataprep, Google Pub/Sub, Google Cloud Storage, entre outros.
  • Forte habilidade em Python para desenvolvimento de scripts e pipelines de dados.
  • Conhecimento em SQL para consultas complexas em BigQuery e outras fontes de dados.
  • Compreensão profunda de arquiteturas de dados distribuídos e escaláveis.
  • Experiência em design e implementação de pipelines de dados robustos e eficientes.
  • Experiência em ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou Cloud Composer para gerenciar pipelines de dados.
  • Conhecimento em práticas de segurança de dados e conformidade, especialmente dentro do ambiente do Google Cloud Platform.
  • Familiaridade com conceitos de machine learning e experiência em integrar pipelines de dados com modelos de ML para produção.


Requisitos e qualificações

Escolaridade: SUPERIOR COMPLETO

Informações adicionais

Horário de trabalho:

09h às 19h (Seg à Qui) 09h às 18h (Sex) 220h

Benefícios: Show more Show less
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

67.274 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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