Analista de negócios

Estamos buscando um(a) Scrum Master Pleno para atuar com um time de dados/engenharia, gerenciando o fluxo de trabalho principalmente via Azure DevOps (boards, sprints, backlog, dashboards). Não buscamos apenas um facilitador de processos ágeis: buscamos alguém com bagagem técnica suficiente para entender a coerência dos prazos estimados pelo time, questionar estimativas pouco realistas e conduzir conversas com engenheiros em pé de igualdade — sem necessariamente codar no dia a dia. Conhecimento em Databricks é um diferencial, já que o time trabalha com pipelines de dados nessa plataforma.

Responsabilidades

Gestão ágil e facilitação

Facilitar cerimônias ágeis (Daily, Planning, Review, Retrospectiva) com foco em geração de valor, não em burocracia de processo

Gerenciar o backlog, sprints e boards no Azure DevOps, mantendo a ferramenta como fonte confiável de status, métricas e histórico do time

Identificar e remover impedimentos técnicos e organizacionais, atuando como ponte entre o time de dados, produto e stakeholders de negócio

Acompanhar métricas ágeis via DevOps (velocity, lead time, throughput, cycle time, burndown) e usar dados para embasar melhorias contínuas

Apoiar os Stakeholders na priorização e refinamento do backlog, trazendo visibilidade sobre dependências técnicas 

Promover práticas de melhoria contínua

Atuação técnica

Avaliar a coerência dos prazos e estimativas propostos pelo time, questionando pontos que pareçam subestimados ou superestimados com base em entendimento técnico do trabalho envolvido

Participar ativamente dos refinamentos técnicos, entendendo o suficiente sobre pipelines de dados, dependências entre tarefas e complexidade de implementação para contribuir com o planejamento

Colaborar com Tech Leads e Engenheiros na identificação de gargalos técnicos que impactam prazos e entregas do time

Traduzir para áreas de negócio o impacto de decisões técnicas (ex: retrabalho, dependências externas, débito técnico) e vice-versa

Apoiar discussões sobre boas práticas de engenharia (versionamento, CI/CD, qualidade de entregas) sem necessariamente ser o executor técnico

Requisitos

Formação e experiência

Experiência prévia como Scrum Master (nível pleno), preferencialmente em times de dados, engenharia de dados ou plataformas analíticas

Vivência com frameworks ágeis (Scrum, Kanban, Scrumban) em contextos técnicos

Conhecimento técnico

Domínio de Azure DevOps (Boards, Sprints, Backlogs, Queries, Dashboards) como ferramenta principal de gestão do time

Bagagem técnica (formação ou experiência prévia em TI/dados/desenvolvimento) que permita entender a complexidade real das tarefas e avaliar a coerência de prazos propostos pelo time

Familiaridade com o ciclo de vida de desenvolvimento/dados: da concepção à entrega, incluindo dependências técnicas comuns (integrações, testes, homologação)

Entendimento básico de controle de versão (Git) e conceitos de CI/CD

Capacidade de ler e interpretar documentações e diagramas técnicos sem depender exclusivamente do time para tradução

Comportamental

Excelente comunicação, com capacidade de transitar entre conversas técnicas (com engenheiros) e conversas de negócio (com stakeholders/PO)

Perfil de liderança servidora, proativo na remoção de impedimentos e na melhoria contínua do time

Pensamento analítico e orientado a dados para embasar decisões de processo

Capacidade de mediar conflitos e alinhar expectativas entre áreas técnicas e de negócio

Diferenciais (nice to have)

Conhecimento em Databricks (notebooks, clusters, jobs, Delta Lake) — o time trabalha com pipelines de dados nessa plataforma

Experiência anterior como engenheiro(a) de dados, analista de dados, BI ou desenvolvedor(a) antes de migrar para Scrum Master

Conhecimento em ferramentas de orquestração e observabilidade de pipelines

Experiência com métricas de engenharia (DORA metrics) aplicadas a times técnicos

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