Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1014 · ACESSO PARCIAL
Principal Data Engineer
Logcomex · Curitiba, PR
Esta é 1 de 71.801 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.801
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.801 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Descrição da vaga
Estamos transformando a maneira como as empresas fazem comércio exterior.
Somos a Inteligência Artificial do Comércio Exterior.
Nossa tecnologia transforma a complexidade do comex em visibilidade, previsibilidade e inteligência acionável. Com IA aplicada de ponta a ponta, a Logcomex não apenas conecta o comércio exterior. Ela o executa.
Mas antes de conectar fronteiras, conectamos pessoas.
Nossa cultura é o que nos move: geramos impacto exponencial, executamos até o fim, construímos confiança com transparência e crescemos juntos. Cada Logger joga junto, aprende junto e faz acontecer. E isso tem reconhecimento: somos Great Place to Work pelo sétimo ano consecutivo.
Em 10 anos, chegamos a 3.500 clientes e movimentamos 25% das importações do Brasil. E ainda estamos começando.
Quer fazer parte dessa transformação? Então se inscreva nos nossos processos seletivos.
Responsabilidades e atribuições
Você irá...
- Atuar como Tech Lead da Plataforma de Dados, sendo referência em decisões técnicas e arquiteturais.
- Definir e evoluir a arquitetura considerando escalabilidade, segurança, performance, disponibilidade e custos.
- Avaliar tecnologias, padrões e riscos arquiteturais, apoiando projetos de médio e longo prazo.
- Atuar na arquitetura e operação do ambiente AWS, incluindo S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation e IAM.
- Garantir segurança, disponibilidade, eficiência e otimização de custos da infraestrutura.
- Evoluir a arquitetura de Data Lake/Lakehouse, atuando com S3, Delta Lake, Spark/PySpark, Airflow e dbt.
- Apoiar ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados.
- Evoluir práticas de Data Governance, gestão de acessos e políticas de segurança.
- Atuar com Lake Formation, IAM, Data Contracts, catálogo e OpenMetadata.
- Garantir a evolução, sustentação e confiabilidade da plataforma em produção.
- Atuar na resolução preventiva e corretiva de problemas de performance, disponibilidade e infraestrutura, além de observabilidade e monitoramento.
- Apoiar Engenharia de Dados, Data Science, BI, Produto e demais consumidores em decisões relacionadas à plataforma.
- Ser a ponte técnica entre os projetos e a infraestrutura de dados.
Requisitos e qualificações
Procuramos pessoas com…
- Experiência sólida em Engenharia, Plataforma ou Arquitetura de Dados.
- Conhecimento avançado em AWS, especialmente S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, IAM, Airbyte, CDC e CI/CD - gerenciamento de repositórios GitHub.
- Experiência com Data Lake/Lakehouse e processamento de grandes volumes de dados.
- Experiência em ambientes produtivos, sustentação e arquitetura distribuída.
- Capacidade de tomar decisões considerando performance, escalabilidade, segurança, disponibilidade e custos.
- Experiência como liderança técnica, influenciando decisões sem gestão direta de pessoas.
- Boa comunicação e interação com times técnicos e de negócio.
Será legal se você tiver...
- Experiência com ClickHouse, OpenSearch/Elasticsearch e Delta Lake.
- Conhecimento de Airflow, dbt e OpenMetadata.
- Experiência com Data Contracts e FinOps.
- Vivência como Tech Lead, Data Architect ou Data Platform Engineer.
- Experiência na construção e evolução de plataformas de dados em escala.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.801 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.