Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0989 · ACESSO PARCIAL
Analista de Digital Twin e Industria 4.0
TECHSOLUTION · São José dos Pinhais, PR
Esta é 1 de 65.678 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.678
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.678 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Nível: Analista
Cursos de: engenharia
Escolaridade: Graduação - engenharia - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: De Segunda a Sexta: das 8h às 17h
Responsabilidades Da Posição
Profissional responsável por conectar, estruturar e transformar dados industriais em informações estratégicas para suporte às áreas de Produção, Engenharia, Qualidade, Manutenção e TI Industrial. Atuará na identificação e análise de falhas em produtos e processos, conduzindo investigações de causa raiz, acompanhando testes em campo e fábrica, além de liderar análises multidisciplinares para solução de problemas e melhoria contínua.
Será responsável por integrar dados provenientes de sistemas de monitoramento, rastreabilidade, visão computacional, bancadas de teste e plataformas analíticas, desenvolvendo dashboards, indicadores, alertas inteligentes e modelos de detecção de anomalias que apoiem a tomada de decisão e impulsionem iniciativas de Indústria 4.0 e Digital Twin na área de Montagem.
Responsabilidades
- Analisar falhas, desvios e não conformidades em produtos, processos e sistemas industriais, identificando causas raízes e oportunidades de melhoria.
- Atuar diretamente em todas as áreas do veículo e nos processos produtivos, acompanhando atividades em fábrica, bancadas de teste, laboratórios e ambientes de validação.
- Integrar, estruturar e consolidar dados provenientes de múltiplas fontes industriais, garantindo confiabilidade, rastreabilidade e governança das informações.
- Desenvolver dashboards, relatórios gerenciais e indicadores de desempenho para monitoramento dos processos produtivos.Criar soluções
- analíticas utilizando conceitos de Data Analytics, Inteligência Artificial e Indústria 4.0 para suporte à tomada de decisão.
- Desenvolver modelos de detecção de anomalias, monitoramento de desempenho e identificação de sinais fracos de falhas.
- Utilizar ferramentas, plataformas e bases de dados industriais para análises avançadas de qualidade, processos e manufatura.
- Liderar análises multidisciplinares envolvendo Produção, Qualidade, Engenharia, TI Industrial, Manutenção e fornecedores.
- Conduzir reuniões técnicas para apresentação, discussão e validação de resultados junto às áreas envolvidas.
- Apoiar a implementação de iniciativas de Digital Twin na área de Montagem, criando modelos que representem digitalmente processos e sistemas físicos.
- Desenvolver integrações de dados por meio de APIs, OPC-UA, MQTT e outras tecnologias de comunicação industrial.
- Garantir o registro e rastreabilidade das atividades, análises e conclusões nos sistemas corporativos dedicados.
- Atuar na capacitação das equipes, promovendo a disseminação da cultura orientada a dados e melhoria contínua.
- Apoiar projetos de transformação digital, automação industrial e manufatura inteligente.
- Graduação em Engenharias ou áreas afins.
- Python (Pandas, NumPy, Plotly e Streamlit)
- Modelagem de Dados Industriais
- Power BI, Looker ou Spotfire
- Sistemas Industriais: MES (Manufacturing Execution System), Sistemas de Rastreabilidade, Monitoramento de Produção e Bancadas de Testes Industriais;
- Inteligência Artificial aplicada à Manufatura
- Digital Twin
- Indústria 4.0
- Visão Computacional Industrial
- Comunicação eficaz, colaboração e bom relacionamento interpessoal.
- Perfil analítico, hands-on, proativo e orientado à solução de problemas.
- Autonomia, visão sistêmica, liderança técnica e foco em melhoria contínua.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.678 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.