Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2638 · ACESSO PARCIAL
Staff AI Engineer - Remote Work | REF#302924
BairesDev · São Paulo, SP
Esta é 1 de 76.598 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 dias
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
76.598
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (76.598 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.
When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.
Staff AI Engineer at BairesDev
In this role, you'll lead backend AI features end to end, owning a component of a larger body of work alongside a Principal Engineer and a tech lead. Staying hands-on throughout, you'll build LangGraph flows and RAG pipelines while holding evaluation coverage on everything you ship. This is your opportunity to lead technically while remaining deeply hands-on, unblocking engineers in your pod and shaping how production LLM systems are built, maintained, and evolved over time.
What You'll Do
- Lead and own backend AI features end to end, breaking down and delivering complex work.
- Build and maintain LangGraph agent flows and RAG pipelines over structured and unstructured data.
- Hold evaluation and tracing coverage on shipped AI behavior.
- Stay hands-on across development phases, building alongside Principal and Senior engineers.
- Unblock Senior engineers in the pod and surface blockers early.
- 8+ years of experience in Python.
- Proven experience building, maintaining, and evolving production LLM systems, not just zero-to-one projects.
- Hands-on experience with LangChain and LangGraph, including agent flows, tool and skill invocation, and state management.
- Experience building RAG pipelines over structured and unstructured data.
- Experience with LLM evaluation and tracing, including LangSmith, LLM-as-judge, and golden datasets.
- 4+ years of experience with React/Next.js and TypeScript.
- Experience with MCP server development against structured databases and data lakes.
- Experience with streaming agent interactions, including LangGraph API and WebSockets.
- Background with CI/CD pipelines and service observability, including logging, tracing, and SLOs.
- Experience with distributed systems, microservices, and REST/GraphQL on AWS.
- Strong prompt engineering skills, iterating against measured output.
- Advanced proficiency in English.
- Experience with model gateway and routing such as Bedrock or LiteLLM.
- Familiarity with agent-to-agent communication patterns (A2A).
- Experience with vector databases such as Pinecone, FAISS, Qdrant, or pgvector.
- Security mindset, including secure coding and AuthN/AuthZ practices.
- Analytics and data visualization experience.
- Experience with ServiceNow or enterprise workflow integration.
- 100% remote work (from anywhere).
- Excellent compensation in USD or your local currency if preferred
- Hardware and software setup for you to work from home.
- Flexible hours: create your own schedule.
- Paid parental leaves, vacations, and national holidays.
- Innovative and multicultural work environment: collaborate and learn from the global Top 1% of talent.
- Supportive environment with mentorship, promotions, skill development, and diverse growth opportunities.
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
76.598 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.