Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1423 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados Sênior
Jobbol · Belo Horizonte, MG
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Unik.RH é uma empresa especializada que oferece serviços para ajudar outras organizações a gerenciar e otimizar suas práticas de gestão de pessoas. Sua missão é conectar talentos com oportunidades e com isso trazer um impacto para o futuro das empresas e dos profissionais.
Responsabilidades
Projeta, constrói, otimiza e sustenta toda a plataforma de dados baseada em Azure Databricks, garantindo qualidade, governança, segurança, performance e escalabilidade. Projeta, implementa e evolui arquiteturas Lakehouse utilizando o padrão Medallion (Bronze, Silver, Gold) em produção. Define padrões de modelagem, versionamento e organização de tabelas no Unity Catalog, incluindo permissões, lineage e governança. Documenta arquiteturas, fluxos, padrões e boas práticas de engenharia de dados. Constrói pipelines robustos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em Python, PySpark e SQL avançado. Desenvolve pipelines em batch e streaming utilizando Databricks Jobs, Workflows, Delta Live Tables / Lakeflow. Implementa processos de reconciliação, checagem e qualidade de dados (DQX) com testes automatizados. Otimiza performance de jobs Spark, particionamento, caching e estratégias de custo. Administra e opera recursos de dados no Azure Databricks, ADLS, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Functions, Synapse Analytics, entre outros. Abre, acompanha e detalha incidentes na Azure, com inglês intermediário. Monitora, observa e trata falhas em pipelines, garantindo confiabilidade e SLA. Configura permissões, acessos e governança via Unity Catalog. Garante segurança, integridade e conformidade dos dados, incluindo LGPD. Implementa padrões de auditoria, lineage e rastreabilidade. Cria testes automatizados de qualidade, reconciliação e validação de dados. Utiliza ferramentas como DQX Databricks para monitoramento contínuo. Realiza data profiling, verificação de integridade e consistência. Versiona código com Git e implementa pipelines de CI/CD em Azure DevOps. Automatiza deploys de notebooks, workflows, bundles e artefatos Databricks. Implementa Asset Bundles para empacotamento e promoção entre ambientes. Trabalha em conjunto com times de Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Software e Arquitetura. Apoia equipes menos experientes, promovendo boas práticas de engenharia. Traduz necessidades de negócio em soluções escaláveis e eficientes.
Atuações anteriores em Arquiteto de Dados, Cientista de Dados, Analista de Dados Sênior ou Engenheiro de Big Data podem indicar afinidade com algumas das atividades desta posição.
Requisitos Desejáveis
Escolaridade: Ensino superior completo
Experiência: Necessário experiência
Remuneração e Benefícios
- Salário: Faixa salarial será informada na entrevista.
- A combinar.
- Contrato: Efetivo. Presencial. Candidatos de Nova Lima, Sabará, Contagem ou Raposos também são considerados para esta vaga.
- Período: Tempo integral
- Jornada: Segunda a Sexta-feira. Horário comercial.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.