Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7075 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro(a) de Dados III
EXA · Brasil
Esta é 1 de 76.444 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
76.444
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (76.444 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Sua missão:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Júnior para atuar na frente de Ingestão & Sustentação, apoiando a construção e a manutenção dos pipelines que trazem dados de diversas fontes para o nosso ambiente analítico. É uma posição interna, com trilha de crescimento: você trabalha lado a lado com o Engenheiro de Dados Sênior e com o Especialista, ganhando autonomia progressiva até uma eventual promoção a Sênior.
Quais serão suas responsabilidades:
- Apoiar a construção de pipelines de ingestão (ELT/ETL) de baixa e média complexidade, sob orientação do Sênior/Especialista.
- Executar a sustentação diária dos pipelines em produção — checagem de painéis, triagem de falhas e resolução de incidentes de baixa/média complexidade.
- Cadastrar e manter a documentação de tabelas e metadados no catálogo corporativo.
- Ajudar a identificar evolução e drift de schema nas fontes sob sua responsabilidade, escalando os casos mais complexos ao Sênior.
- Aplicar mascaramento e criptografia de dados sensíveis conforme a política vigente (ver nota sobre acesso a dados abaixo).
- Automatizar tarefas repetitivas de monitoramento e operação dos pipelines.
- Evoluir progressivamente para a operação de CDC (Change Data Capture), sempre em pareamento com o Sênior nas primeiras implementações.
- Experiência inicial (estágio, trainee ou ~1-2 anos) em engenharia de dados, desenvolvimento backend ou análise de dados, com forte interesse em pipelines.
- Python e SQL em nível intermediário, com disposição para aprofundar.
- Noções de modelagem de dados (normalização e desnormalização).
- Familiaridade básica com ferramentas de orquestração de workflows (ex.: Apache Airflow) ou disposição para aprender rapidamente.
- Raciocínio analítico, atenção a detalhes e disciplina para seguir runbooks e checklists de sustentação.
- Boas habilidades de comunicação — a posição reporta status e incidentes para o time e, eventualmente, para áreas de negócio.
- Abertura para trabalhar em pareamento e receber feedback frequente — esta é uma posição de desenvolvimento, não uma vaga solo.
- Alguma exposição a Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Datastream) ou outra nuvem.
- Conceitos de CDC e processamento de dados em tempo quase real.
- Transformação de dados com dbt/Dataform.
- Noções de LGPD e boas práticas de segurança de dados.
- Git e fluxo básico de CI/CD.
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
76.444 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.