Arquiteto de Inteligência Artificial

Senioridade: Sênior

Breve Resumo do Projeto: Responsável por definir, evoluir e governar a arquitetura de soluções de IA da organização — com foco em agentes de IA, RAG e integração com sistemas corporativos — garantindo que as soluções sejam escaláveis, seguras, reutilizáveis e alinhadas às necessidades do negócio.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Definir a arquitetura de referência para soluções de IA (agentes, RAG, orquestração de múltiplos modelos), incluindo padrões de integração, segurança e observabilidade.
• Avaliar e selecionar modelos, frameworks e serviços (ex: AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI) mais adequados a cada caso de uso, considerando custo, performance e maturidade.
• Estabelecer padrões de reuso de componentes entre diferentes soluções/times, evitando duplicidade de esforço e fragmentação de arquitetura.
• Definir estratégias de governança de dados e de modelos: versionamento, avaliação de qualidade das respostas, guardrails e mitigação de riscos (alucinação, viés, vazamento de dados).
• Orientar tecnicamente squads de Engenharia de IA, Desenvolvimento e Dados na implementação das soluções desenhadas.
• Realizar code review e arquitetura review em pontos críticos do desenvolvimento.
• Avaliar trade-offs entre soluções build vs. buy, e entre modelos proprietários vs. open-ource.
• Acompanhar a evolução do mercado de IA (novos modelos, técnicas, regulamentação) e recomendar adoção quando fizer sentido para o negócio.
• Documentar decisões arquiteturais (ADRs) e garantir transferência de conhecimento para os times.
  
  

Descrição Perfil Técnico:

• Experiência sólida (5+ anos) em arquitetura de software/cloud, com experiência recente (1–2 anos) e comprovável em projetos de IA generativa.
• Domínio de Python em nível avançado.
• Experiência prática com pelo menos uma plataforma de LLM em nuvem (AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Vertex AI ou equivalente).
• Conhecimento aprofundado de arquiteturas RAG (retrieval-augmented generation): bancos vetoriais, estratégias de chunking, embeddings, reranking.
• Experiência com orquestração de agentes de IA (frameworks como LangChain, LangGraph, Bedrock Agents, Semantic Kernel ou similares).
• Conhecimento de arquitetura cloud (serverless, containers, APIs) — preferencialmente AWS.
• Experiência com integração de sistemas corporativos (APIs REST, filas de mensageria, bancos de dados relacionais e não relacionais).
• Conhecimento de práticas de segurança aplicadas a IA (proteção de dados sensíveis, controle de acesso a modelos, prevenção de prompt injection).
• Experiência com CI/CD e infraestrutura como código.
  
  

Diferenciais:

• Certificações em nuvem (AWS Solutions Architect, AWS Machine Learning Specialty, ou equivalente em outra cloud).
• Experiência com fine-tuning ou avaliação sistemática de LLMs (frameworks de avaliação, benchmarks customizados).
• Vivência em ambientes com múltiplos agentes/assistentes de IA operando simultaneamente (multi-agent systems).
• Experiência anterior como Tech Lead ou Arquiteto de Soluções (não necessariamente de IA).
• Participação em comunidades técnicas, publicações ou contribuições open-source relacionadas a IA.
• Inglês avançado (leitura de documentação técnica e papers é praticamente obrigatória no dia a dia).
  
  

Competências Comportamentais:

• Visão sistêmica e capacidade de traduzir necessidade de negócio em arquitetura técnica.
• Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
• Mentoria técnica — capacidade de elevar o nível de outros desenvolvedores/engenheiros do time.
• Pragmatismo: capacidade de balancear "estado da arte" com soluções que funcionam em produção, dentro de prazo e orçamento.
• Postura de dono (ownership) sobre a qualidade e evolução da arquitetura proposta.
• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Pós-graduação/especialização em IA, Machine Learning ou Arquitetura de Software é um diferencial, mas não obrigatório se a experiência prática compensar.
  
  

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento. Show more Show less