Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6337 · ACESSO PARCIAL
Analista de Dados
Casa do Fitness · São José dos Campos, SP
Esta é 1 de 75.402 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.402
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.402 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades e atribuições
Constrói e mantém a camada de dados dos Canais Digitais e transforma dado disperso em decisão. É dono da integração das fontes (VTEX, NetSuite, marketplaces, GA4, plataformas de mídia e CRM), do modelo de dados e da plataforma de BI da área. Atende e-commerce e growth em pé de igualdade, com a responsabilidade de garantir que os dois falem a mesma língua numérica: um único número de receita, margem, conversão e CAC, com definição documentada e reproduzível.
- Integração de dados: extrai e consolida VTEX, NetSuite, integrador de marketplace, painéis dos canais, GA4, Google Ads, Meta Ads e CRM em base única, via API ou conector, com rotina de carga automatizada e monitorada.
- Modelagem e governança: define o dicionário de métricas da área (o que é receita, margem, conversão, lead qualificado e recorrência), documenta a regra de cálculo e garante que o mesmo indicador tenha o mesmo valor em todo painel.
- Responsável pelo Power BI: constrói, publica e mantém os painéis da área, define a arquitetura de modelos e o padrão visual, e gerencia acessos e atualização.
- Análise de vendas: receita, ticket médio, mix e sazonalidade por canal, categoria e produto, com leitura de desvio contra meta e contra o mesmo período do ano anterior.
- Análise de ruptura e disponibilidade: mede perda de receita por falta de estoque e por inconsistência entre ERP, plataforma e canais, com alerta antes de a venda ser perdida.
- Análise de recorrência e retenção: coorte de clientes, taxa de recompra, intervalo entre compras e valor por cliente ao longo do tempo, com recorte por canal de aquisição.
- Automação de rotinas com dados: substitui relatório manual por rotina automatizada, cria alerta por exceção (ruptura, divergência de preço, queda de conversão, estouro de ACOS) e libera tempo analítico do time.
- Entrega análise com hipótese, causa, ação proposta e impacto estimado. Não entrega relatório: entrega recomendação com número, no formato de análise definido pela área.
- Suporte técnico ao time: ensina o analista de cada frente a ler e usar o painel, e evita que a área volte a depender de uma pessoa só para gerar número.
Experiências e qualificações
Requisitos:
- Graduado em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou áreas correlatas. Especialização em dados, analytics ou business intelligence é diferencial relevante.
- Experiência em varejo, e-commerce ou marketplace.
- Experiência construção de pipeline de dados do zero e de painéis adotados como fonte oficial de decisão.
- Experiência em ambiente sem estrutura de dados montada é diferencial decisivo, porque é exatamente o cenário de entrada.
- Experiência com SQL avançado: modelagem, joins complexos, window functions, otimização de consulta e construção de camada tratada a partir de base bruta.
- Experiência com Power BI avançado: modelo estrela, DAX (medidas, contexto de filtro, time intelligence), Power Query, gestão de gateway e de refresh incremental.
- Experiência com Python ou ferramenta equivalente para orquestração e tratamento de dados (pandas ou similar), com versionamento do código.
- Experiência com Modelagem financeira aplicada ao varejo digital: margem de contribuição, comissão por canal, custo de frete, CAC, LTV e ponto de equilíbrio de mídia.
- Experiência com Excel avançado como ferramenta de apoio, não como ferramenta principal de entrega.
- Desejáve Experiência l: dbt, Google BigQuery ou equivalente, e versionamento em Git.
Convênio médico e odontológico - Bradesco
Cartão Flash - Benefício flexível (vale transporte e refeição);
Day off no mês de aniversário;
Incentivo Fitness - Wellhub (antiga Gympass);
Seguro de vida.
Sesc
Vaga presencial em São José dos Campos/SP Show more Show less
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Já tem vaga esperando
75.402 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.