Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5085 · ACESSO PARCIAL
Data Science Lead
BTG Pactual · São Paulo, SP
Esta é 1 de 75.821 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.821
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.821 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science do BTG Pactual, atuando em uma frente estratégica de ciência de dados com alta proximidade com o negócio. Essa posição terá papel central na liderança técnica e no desenvolvimento de um time focado na construção de soluções analíticas e modelos preditivos aplicados a diferentes frentes e canais do banco, com forte interação com áreas como CRM, marketing, canais, produtos e tecnologia.
Buscamos uma pessoa com boa base técnica em ciência de dados, capacidade de liderar pelo exemplo e maturidade para atuar em um ambiente dinâmico, com exposição a stakeholders seniores e desafios de negócio relevantes.
No Seu Dia a Dia
- Liderar e desenvolver um time de cientistas de dados, apoiando sua evolução técnica e profissional.
- Atuar na organização do roadmap da frente, contribuindo para a priorização de demandas e para a estruturação das entregas do time;
- Ser uma referência na interface com stakeholders de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em iniciativas analíticas viáveis e de impacto;
- Conduzir discussões com heads e lideranças de diferentes áreas, garantindo clareza de escopo, alinhamento de expectativas e qualidade nas entregas;
- Acompanhar o desenvolvimento de modelos preditivos e produtos analíticos, contribuindo com direcionamento técnico e senso crítico ao longo do ciclo de entrega;
- Apoiar o time em análises exploratórias, avaliação de performance de modelos e definição de abordagens adequadas para problemas de negócio;
- Contribuir para a produtização de modelos e para a adoção de boas práticas na construção e sustentação de soluções de ciência de dados;
- Atuar de forma hands-on quando necessário, especialmente em temas mais críticos, destravando discussões e apoiando a execução do time.
- Graduação completa em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Física, Economia ou áreas quantitativas correlatas;
- Disponibilidade para trabalhar de forma híbrida (2-3x por semana) no escritório na Faria Lima, em São Paulo;
- Experiência em ciência de dados, com atuação em problemas aplicados ao negócio;
- Experiência com modelos preditivos, análises exploratórias, avaliação de qualidade de modelos e desenvolvimento de soluções analíticas;
- Vivência com produtização de modelos e acompanhamento do ciclo de vida de soluções de data science;
- Domínio de Python e SQL para análise e desenvolvimento de soluções de ciência de dados;
- Conhecimento de ferramentas e práticas de desenvolvimento colaborativo, como Git;
- Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos, com maturidade para interagir com stakeholders seniores;
- Experiência prévia em gestão de pessoas, mentoria ou atuação como referência técnica em times de ciência de dados;
- Conhecimento em AWS e em ambientes de desenvolvimento e operação de soluções analíticas;
- Experiência com ferramentas como Airflow, SageMaker e plataformas de BI;
- Vivência em iniciativas relacionadas a CRM e/ou frentes com alta interface com áreas comerciais e de negócio;
- Experiência em mercado financeiro, bancário ou em produtos financeiros.
- Vivência em contextos com alta exposição ao negócio e atuação próxima a lideranças executivas.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.821 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.