Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3726 · ACESSO PARCIAL
Senior Developer Relations Manager, Brazil
NVIDIA · São Paulo, SP
Esta é 1 de 65.219 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.219
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.219 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
What You'll Be Doing
- Build and own NVIDIA's developer ecosystem in Brazil, with a focus on SDK and library adoption, spanning startups, ISVs, enterprises, GSIs, and academic institutions.
- Demonstrate and integrate NVIDIA’s software stack (tools, SDKs, libraries, NIMs, and blueprints) into real-world partner or developer projects to accelerate adoption.
- Support developers and partners through onboarding and integration by providing code samples, guides and technical advisory that enable industry-specific use cases.
- Research and monitor developer ecosystem trends to identify opportunities for growth, sharing insights with engineering, product, and marketing teams to improve adoption strategies.
- Collaborate with partner technical leaders and internal engineering stakeholders to troubleshoot challenges, guide best-practice integrations, and feed technical takeaways back to NVIDIA teams.
- Represent NVIDIA at top developer events and build a recurring presence in the local community.
- Monitor the competitive landscape (including open-source model ecosystems) and feed insights back to product and engineering teams.
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field.
- 12+ years of experience rooted in software engineering or technical roles. You should have a strong programming background in Python.
- Proficiency in PyTorch, Hugging Face, and agentic AI frameworks (LangChain, LangGraph, LlamaIndex etc), hands-on experience with vector databases, inference serving (vLLM, TensorRT-LLM), and API-driven AI development.
- Practical knowledge across the GenAI and Agentic AI stack: LLM fine-tuning and post-training, inference optimization, prompt engineering, RAG pipelines, and agentic patterns including multi-agent orchestration, tool use, etc.
- Hands-on experience with NVIDIA's stack strongly preferred: CUDA, NeMo, TensorRT-LLM, Dynamo, NAT, RAPIDS etc.
- Deep familiarity with Brazil's developer ecosystem
- Fluency in Portuguese and English required; Spanish a strong plus for broader LATAM coverage
- Ability to operate across audiences from engineers to CTOs
- Experience building or deploying agentic AI systems, multi-agent frameworks, tool-calling pipelines, autonomous workflow automation.
- Contributions to open-source AI projects, published technical blog posts, conference talks, or active GitHub presence demonstrating real technical work.
- Established relationships within Brazil and LATAM’s AI community.
- Familiarity with sovereign AI architectures, AI factory deployments in LATAM.
- Track record of turning developer ecosystem insights into concrete product or engineering improvements.
, , JR2015846
Show more Show less
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.219 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.