Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8100 · ACESSO PARCIAL
Sr. Software engineer/AI engineer, IES LATech & GIS
Amazon · São Paulo e Região
Esta é 1 de 69.189 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.189
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.189 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Amazon.com's long-term vision is to enable a seamless global shopping experience for all Amazon customers worldwide on any Amazon website or device, in any language and for any culture. Our goal is to create software that offers customers a unique shopping experience that is internationalized for their preferences.
Our team is responsible for automating the launch strategy for Amazon's expansion into new countries. We build customer-facing features in a highly distributed environment that directly impacts Amazon’s e-commerce revenue in over 150+ countries.
We’re looking for an experienced Software Engineer with AI background to join our team in building GenAI-powered tools to solve real problems that require creative and deep understanding of the problem space.
The ideal engineer for this space will be highly quantitative, has great judgment and passion for building a great customer experience, be inventive, and have a strong track record of delivery. You also have a pragmatic approach and iterative approach to building software: you have an ability to simplify and get things done with a demonstrated track record of building and delivering software and working effectively with external and internal teams.
Key job responsibilities
- Design and implement frameworks and solutions that enable seamless integration of GenAI technologies into existing products and development workflows enhancing productivity
- Collaborate with engineering and applied scientists teams to identify opportunities for GenAI-driven automation and efficiency improvements
- Establish best practices and guidelines for GenAI development and usage across the organization
- Develop reference architectures and technical guidelines for GenAI feature integration
- Drive adoption of GenAI solutions through technical demonstrations, workshops, and documentation
- Collaborate with teams across Amazon to share learnings and stay current with GenAI developments
- Evaluate and optimize the performance, security, and cost-effectiveness of GenAI-powered solutions
- Experience with AI/ML technologies
- Experience designing or architecting (design patterns, reliability and scaling) of new and existing systems
- Experience programming with at least one software programming language
- Experience conveying complex technical concepts to both technical and business audiences
- Experience with GenAI platforms and services (e.g., Anthropic, Bedrock, OpenAI) Experience with Prompt Engineering and AI Agents
- Experience with LLM/SLM frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex)
- Experience with building and maintaining scalable MLOps pipelines
- Bachelor's degree or above in computer science, engineering, mathematics or equivalent, or Master's degree
- Years of full software development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations experience
- Experience with Data Engineering pipelines, including Vector Databases (e.g., OpenSearch, PGVector)
- Contributions to open-source AI projects
Company - Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda.
Job ID: A10471103 Show more Show less
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.189 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.