Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-6271 · ACESSO PARCIAL

Analista de Dados Pleno | Fortaleza/CE

Ponce Tech · Fortaleza, CE

PresencialNão informadoPleno

Esta é 1 de 74.308 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada mês passado

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

74.308

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.308 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Somos uma empresa brasileira, com escritórios em São Paulo e Fortaleza, que está atuando em todo o território nacional nessa jornada de transformação digital, e queremos convidar você, ANALISTA DE DADOS PLENO, para embarcar nesse desafio conosco!

Aqui, os valores centrais que cultivamos, e que também esperamos ver refletidos em você, são confiança, conhecimento e eficiência. Demonstramos nosso compromisso por meio de investimentos no aprendizado contínuo da nossa equipe, promovendo um crescimento sustentável e mantendo uma revisão constante de nossos processos para garantir que estejamos sempre no auge do nosso desempenho.

Sobre a posição:

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados, utilizando Microsoft Fabric, Power BI, SQL e Python.

Essa pessoa será responsável por transformar dados em informações relevantes para o negócio, atuando desde a ingestão e transformação dos dados até a modelagem, construção de indicadores e disponibilização de dashboards e análises. Além do conhecimento técnico, buscamos alguém com perfil analítico, organizado e colaborativo, que tenha facilidade para interagir com diferentes áreas e transformar necessidades de negócio em soluções de dados eficientes.

Requisitos:

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;
  • Experiência de 2 a 4 anos em Análise de Dados, Business Intelligence ou áreas relacionadas;
  • Experiência prática com Microsoft Fabric, incluindo:
    • Data Factory;
    • Lakehouse;
    • Warehouse;
    • Notebooks;
    • Dataflows Gen2;
  • Domínio de SQL, incluindo consultas complexas, CTEs, Window Functions e otimização de consultas;
  • Experiência com Power BI, incluindo DAX, Power Query, modelagem dimensional e publicação de relatórios;
  • Conhecimento em Python aplicado ao tratamento e análise de dados;
  • Conhecimento em processos de ETL/ELT;
  • Conhecimento em modelagem dimensional e boas práticas de Data Warehouse;
  • Experiência com Azure Data Lake;
  • Conhecimento em Spark/PySpark;
  • Experiência com Git ou outras ferramentas de controle de versão;
  • Conhecimento em DevOps e CI/CD aplicados a projetos de dados;
  • Conhecimento em governança, qualidade e gestão de dados.
Competencias Comportamentais:

  • Pensamento analítico e capacidade de interpretar dados para apoiar decisões;
  • Organização e atenção aos detalhes;
  • Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio;
  • Raciocínio lógico e capacidade de resolução de problemas;
  • Proatividade e senso de prioridade;
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e multidisciplinar;
  • Curiosidade e interesse em aprendizado contínuo e novas tecnologias;
  • Visão orientada à melhoria contínua e geração de valor para o negócio.

Atividades:

  • Desenvolver, manter e evoluir soluções de dados utilizando Microsoft Fabric;
  • Construir e otimizar pipelines de ingestão, transformação e integração de dados;
  • Atuar com Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Notebooks e Dataflows Gen2;
  • Desenvolver e otimizar consultas em SQL, incluindo CTEs, Window Functions e técnicas de otimização;
  • Realizar modelagem de dados utilizando conceitos de Modelagem Dimensional, Star Schema e Snowflake;
  • Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores utilizando Power BI;
  • Criar medidas e cálculos utilizando DAX e realizar transformações com Power Query;
  • Utilizar Python para tratamento, análise e automação de processos relacionados a dados;
  • Atuar na implementação e manutenção de processos ETL/ELT;
  • Garantir a qualidade, consistência, disponibilidade e governança dos dados;
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio para levantamento de requisitos, definição de métricas e desenvolvimento de KPIs;
  • Documentar processos, pipelines, modelos de dados e soluções analíticas;
  • Utilizar Git e práticas de versionamento no desenvolvimento das soluções;
  • Contribuir para processos de DevOps e CI/CD aplicados a projetos de dados;
  • Identificar oportunidades de melhoria e propor evoluções na arquitetura, nos processos e nas soluções de dados.

Diferenciais:

  • Certificações Microsoft, como PL-300, DP-600 ou DP-700;
  • Experiência com implementação e evolução de soluções utilizando o ecossistema Microsoft Fabric;
  • Experiência com automação e orquestração de pipelines de dados;
  • Vivência em projetos de modernização de arquiteturas de dados;
  • Experiência na interação direta com áreas de negócio para definição de indicadores e requisitos analíticos.

Quem nós somos:

Nosso foco é pautado em agregar inteligência para a gestão da operação dos nossos clientes através do uso de tecnologia de ponta e por meio de ações que permitam construir relações estáveis e duradouras, com os nossos clientes, parceiros e colaboradores.

Na Ponce Tech, o cuidado é parte essencial da nossa cultura, e isso foi reconhecido pelo prêmio Unimed Fortaleza - Empresas que Cuidam. Fomos finalistas em 2023, alcançando o segundo lugar, e em 2024, conquistamos o primeiro lugar. Este é um reconhecimento às nossas iniciativas que priorizam a qualidade de vida, o bem-estar e a saúde dos nossos colaboradores, reforçando nosso compromisso em cuidar de quem faz parte da nossa jornada. Show more Show less
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Já tem vaga esperando

74.308 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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