Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0844 · ACESSO PARCIAL
Arquiteto de Dados
Dadoteca · Brasil
Esta é 1 de 66.232 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.232
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.232 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Atividades:
• Projetar arquiteturas de dados end-to-end, desde a ingestão até o consumo, considerando escalabilidade, segurança, governança, performance e custo.
• Definir soluções de Data Lake, Lakehouse e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Definir estratégias de ingestão, transformação, integração, armazenamento e disponibilização de dados.
• Projetar soluções utilizando Microsoft Azure, Microsoft Fabric e Azure Databricks.
• Definir padrões de modelagem dimensional, incluindo Star Schema, Snowflake, Fato, Dimensão, granularidade e SCD.
• Definir estratégias de carga Full, Incremental, CDC, Upsert/MERGE, deduplicação e controle de histórico.
• Avaliar performance, escalabilidade, disponibilidade e custo, incluindo dimensionamento de clusters e processamento Spark/PySpark.
• Definir padrões de segurança, governança, qualidade, metadados e linhagem, considerando LGPD e compliance.
• Avaliar integrações com SAP/SAP HANA, bancos relacionais e NoSQL, APIs, arquivos e sistemas SaaS.
• Orientar Engenheiros de Dados e equipes de Cloud, DevOps, Segurança, Governança e BI na implementação das soluções.
• Produzir documentação, diagramas e decisões arquiteturais, avaliando alternativas tecnológicas e seus impactos técnicos e financeiros.
Requisitos:
• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Arquitetura de Dados, Data Lake/Lakehouse e arquitetura Medallion.
• Domínio de modelagem dimensional, incluindo Star Schema, Snowflake, Fato, Dimensão, granularidade e SCD.
• Conhecimento de SQL, Python e/ou PySpark, Apache Spark, Delta Lake e Parquet.
• Experiência com ETL/ELT, pipelines de dados e estratégias Full, Incremental, CDC, Upsert/MERGE e processamento distribuído.
• Experiência ou conhecimento sólido em Microsoft Azure, Microsoft Fabric e Azure Databricks.
• Conhecimento de Azure Data Lake Storage Gen2, OneLake, Fabric Lakehouse e Unity Catalog.
• Experiência ou conhecimento em integração com SAP/SAP HANA, bancos relacionais e NoSQL, APIs e arquivos.
• Conhecimento de segurança, governança, qualidade, linhagem de dados, LGPD e controle de acesso.
• Conhecimento de Azure Data Factory, Fabric Data Factory/Data Pipelines e Databricks Workflows.
Competências:
• Capacidade de transformar requisitos de negócio em arquiteturas de dados escaláveis, seguras e sustentáveis.
• Habilidade para orientar equipes multidisciplinares e conduzir decisões técnicas em projetos complexos.
• Capacidade analítica para avaliar trade-offs entre performance, custo, segurança e escalabilidade.
• Proatividade na definição de padrões, automação e melhoria contínua das soluções de dados.
• Facilidade para documentar e comunicar conceitos técnicos para públicos técnicos e não técnicos.
Diferenciais:
• Certificações Microsoft relacionadas a Azure/Fabric e certificações Databricks.
• Experiência com Azure DevOps, CI/CD e Terraform/IaC.
• Experiência com Data Mesh, streaming e arquiteturas orientadas a eventos.
• Conhecimento de Power BI, Semantic Models, FinOps e arquiteturas híbridas ou multi-cloud.
• Experiência com Machine Learning, MLOps, MLflow, Databricks ML e arquiteturas de dados para IA Generativa.
• Experiência em projetos corporativos de grande volume e ambientes críticos.
Show more Show lessLeu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.232 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.
No blog do Monster Jobs
O que as vagas de Solutions Architect revelam sobre o mercado de tecnologia hoje
Olhei os dados recentes de vagas para arquitetos de software e soluções no Brasil para entender onde estão as oportunidades.