Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8663 · ACESSO PARCIAL
Analista de dados de Produto
Group Link One™ · São Paulo, SP
Esta é 1 de 75.387 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.387
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.387 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
- Cargo: Product Data Analyst
- Área: Produto
- Nível: Sênior
Estruturar a base de dados da área de Produto da GLO, transformando informações dispersas em datasets confiáveis, dashboards acionáveis e indicadores consistentes que apoiem decisões de roadmap, priorização e gestão de portfólio.
A posição tem papel estratégico na construção da infraestrutura de dados da área de Produto, organizando fontes fragmentadas, definindo métricas relevantes de negócio e garantindo que os dados estejam acessíveis, compreensíveis e utilizáveis por liderança e áreas parceiras sem necessidade de mediação técnica constante.
Competências Técnicas
- Power BI (avançado)
- Google Looker Studio (intermediário/avançado)
- SQL intermediário
- Modelagem e curadoria de dados
- Integração de dados via API ou ETL
- Documentação de métricas e regras de negócio
- Construção de datasets analíticos
- Definição de KPIs e OKRs
- Python para tratamento e transformação de dados.
- Experiência com ClickUp.
- Conhecimento de metodologias ágeis.
- Vivência com dados de produto, telemetria ou comportamento de uso.
- Proatividade
- Autonomia
- Pensamento analítico
- Organização
- Senso de prioridade
- Comunicação com públicos não técnicos
- Capacidade de estruturar problemas ambíguos
- Colaboração entre áreas
- Foco em solução
- Ensino Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas correlatas.
- Pós-graduação, MBA ou cursos complementares em Análise de Dados, Business Intelligence, Data Analytics ou Gestão de Produto.
- Estruturar e organizar dados dispersos nas diferentes fontes da Group Link One: ClickUp, planilhas, CRM, plataformas de telemetria dos dispositivos e sistemas internos, consolidando uma visão confiável de performance do portfólio de produtos.
- Definir, junto ao time de Produto, os KPIs e OKRs relevantes para acompanhar adoção, uso, qualidade de entrega e evolução dos produtos GLO, garantindo que os indicadores escolhidos respondam perguntas reais de negócio, não apenas preencham dashboards.
- Construir e manter dashboards em Power BI ou Google Looker Studio que traduzam dados brutos em indicadores acionáveis, acessíveis a diferentes públicos do time de Produto à liderança e às áreas parceiras.
- Criar e manter datasets curados: bases limpas, documentadas e confiáveis, prontas para consumo sem necessidade de tratamento adicional por quem as usa.
- Conversar diretamente com stakeholders de Produto, Comercial, Delivery e Engenharia para levantar necessidades de dados, validar se os indicadores entregues respondem às perguntas certas e ajustar o que for necessário sem depender de intermediação constante.
- Identificar oportunidades de integração entre sistemas e estruturar pipelines simples de coleta e tratamento de dados, reduzindo a dependência de processos manuais e planilhas paralelas.
- Documentar definições de métricas, fontes de dados e regras de negócio, garantindo que diferentes áreas falem a mesma língua quando o assunto for performance de produto.
- Apoiar o time de Produto na leitura e interpretação de dados para embasar decisões de roadmap e priorização, sendo o ponto de referência quando a pergunta for "o que os dados dizem sobre isso".
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.387 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.