Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8181 · ACESSO PARCIAL
Software Embarcado / Eletrônica
TECA – Tecnologia e Engenharia para Saúde e Automação · São Paulo, SP
Esta é 1 de 65.678 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.678
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.678 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Level 5-Technical Training Fellowship in Embedded Software and Electronics
Nº: 9348
Área de conhecimento: Engenharia
Field of knowledge: Engineering
Nº do processo FAPESP: 2024/21492-3
FAPESP process: 2024/21492-3
Título do projeto: Transformando o futuro de laboratórios de anatomia patológica: uma solução automatizada para seleção e catalogação de lâminas
Project title: Transforming the future of anatomic pathology laboratories: an automated solution for glass slides archiving
Área de atuação: Software e Eletrônica
Working area: Software and Electronics
Quantidade de vagas: 1
Positions: 1
Valor da bolsa: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).
Value: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).
Pesquisador responsável: Jerome Vergueiro Vonk
Principal investigator: Jerome Vergueiro Vonk
Unidade/Instituição: TECA – Tecnologia e Engenharia para Saúde e Automação
Unit/Instituition: TECA – Tecnologia e Engenharia para Saúde e Automação
Data limite para inscrições: 31/05/2026
Deadline for submissions: 2026-05-31
Publicado em: 14/04/2026
Publishing date: 2026-04-14
Inicio: junho de 2026
Start: 2026, june
Localização: São Paulo
Locale: São Paulo
E-mail para inscrições: contato@teca.dev.br
E-mail for proposal submission: contato@teca.dev.br
- Atividades e contexto
O Bolsista De Treinamento Técnico Nível Cinco (TT-V) Será Responsável Pelo Desenvolvimento Do Sistema Eletrônico e De Software Do Equipamento, Incluindo
- Desenvolvimento de firmware embarcado para controle de motores, sensores e periférico;
- Integração entre hardware e software;
- Desenvolvimento de interfaces para interação com o usuário.
- Requisitos obrigatórios
Requisitos FAPESP
- 5 anos de experiência comprovada (ou Doutorado);
- Dedicação exclusiva (não pode ter CNPJ aberto).
- Experiência em programação (preferencialmente Python e/ou C/C++)
- Experiência com sistemas embarcados (ex: Raspberry Pi, ESP32 ou similares)
- Requisitos desejáveis
- Conhecimento em integração hardware-software;
- Desejável experiência com desenvolvimento de interfaces e/ou sistemas em nuvem.
- Como se candidatar
Voltar Back
- Enviar Oportunidade
- Oportunidades Abertas Open Opportunities
- Fellowships Opportunities
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Já tem vaga esperando
65.678 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.