Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-3375 · ACESSO PARCIAL

Tech Lead – AI & Data

4DF Connect · Brasil

Não informadoNão informadoPleno

Esta é 1 de 64.924 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 2 meses

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

64.924

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (64.924 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Somos a Randstad, líder mundial em solução de talentos. Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Data Engineering para atuar em um de nossos clientes, em um projeto estratégico de AI & Data, liderando tecnicamente uma squad responsável pela construção e evolução da plataforma de dados.

Esta posição é ideal para profissionais com sólida experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de soluções e liderança técnica de equipes multidisciplinares, capazes de direcionar decisões arquiteturais e garantir a entrega de soluções escaláveis, robustas e alinhadas aos objetivos do negócio.

Responsabilidades

  • Definir e liderar a arquitetura de dados da solução, garantindo escalabilidade, segurança e desempenho.
  • Atuar como principal referência técnica da squad.
  • Orientar e revisar o desenvolvimento de pipelines de dados em ambientes batch, streaming e CDC.
  • Garantir a adoção de boas práticas de engenharia, padrões de desenvolvimento, observabilidade e governança de dados.
  • Apoiar a definição de estratégias de qualidade, confiabilidade e monitoramento das soluções implementadas.
  • Trabalhar em conjunto com stakeholders, arquitetos, cientistas de dados, analistas e equipes de negócio.
  • Liderar decisões relacionadas à arquitetura cloud, modelagem de dados e integração entre sistemas.
  • Conduzir análises técnicas, troubleshooting e resolução de problemas complexos.
  • Promover o compartilhamento de conhecimento e a capacitação contínua da equipe.
  • Avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas.
  • Participar do planejamento técnico, definição de roadmap e direcionamento estratégico das iniciativas de dados.

Conhecimentos obrigatórios

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados e liderança técnica de equipes.
  • Python, SQL avançado, Azure, Databricks, Apache Airflow (Google Composer), Google BigQuery, Google Cloud Platform (GCP).
  • Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
  • Desenvolvimento de pipelines de dados: Streaming, Batch Processing, CDC (Change Data Capture).
  • Arquiteturas modernas de dados em nuvem.
  • Design e governança de plataformas de dados corporativas.

Conhecimentos desejáveis

  • GitLab CI/CD, Infraestrutura como Código (IaC), DataOps e observabilidade de pipelines.
  • Experiência com ambientes de alta volumetria de dados.
  • Vivência em projetos do setor de Energia e Utilities.

Diferenciais

  • Experiência como Tech Lead ou Arquiteto de Dados.
  • Atuação prévia em projetos estratégicos de transformação digital e dados.
  • Vivência em ambientes corporativos de grande porte.
  • Conhecimento em práticas de DataOps, MLOps e Governança de Dados.
  • Experiência no segmento de Energia e Utilities.
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64.924 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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