Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8540 · ACESSO PARCIAL
Especialista em Engenharia de Dados | Híbrido | CLT | Media Tech
VONBZ · Barueri, SP
Esta é 1 de 63.209 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
63.209
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (63.209 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
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Sobre a VONBZ
Na VONBZ, somos arquitetos da evolução digital. Não contratamos apenas técnicos; buscamos talentos que desenham novas realidades.
Nosso time é formado por profissionais no topo da curva, movidos por aprendizado contínuo, pensamento disruptivo e por uma cultura que transforma desafios complexos em marcos de inovação.
Atuamos conectando pessoas excepcionais a projetos de alto impacto, onde tecnologia, estratégia e propósito caminham juntos.
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Sobre o cliente
Você atuará em uma empresa do segmento de mídia e tecnologia (MediaTech), que opera como uma plataforma digital de engajamento e benefícios.
O produto conecta grandes marcas a consumidores por meio de um ecossistema gamificado de recompensas, cupons de desconto, sorteios (incluindo prêmios de alto valor) e experiências exclusivas, tudo através de uma assinatura mensal, funcionando como um clube de vantagens 100% digital.
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Seu papel nessa jornada
Nesta oportunidade, você será contratado(a) diretamente pelo cliente. A VONBZ atua como parceira estratégica, conduzindo o processo de atração e seleção para conectar você a um desafio onde escalabilidade, governança e inovação em dados são pilares fundamentais para o crescimento do negócio.
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️ Como você irá gerar impacto
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados na plataforma Databricks, contemplando processamento batch e streaming
- Desenhar e evoluir a arquitetura Lakehouse, aplicando as camadas Bronze, Silver e Gold
- Implementar e administrar Delta Lake, Unity Catalog e estratégias de governança, segurança e catalogação de dados
- Otimizar performance e custos de workloads Spark, realizando tuning, particionamento, caching e dimensionamento de clusters
- Definir padrões de desenvolvimento, promover code reviews e disseminar boas práticas de engenharia de dados
- Implementar e evoluir processos de CI/CD para pipelines de dados utilizando Databricks Asset Bundles, Terraform e ferramentas de automação
- Apoiar times de Analytics, Produto e Data Science na disponibilização de dados confiáveis e escaláveis
- Garantir observabilidade da plataforma através de monitoramento, alertas, lineage e iniciativas de qualidade de dados
✅ O que buscamos em você
- Experiência sólida com Databricks em ambientes produtivos de grande escala
- Domínio de Apache Spark, incluindo PySpark e Spark SQL
- Conhecimento avançado em Delta Lake e arquitetura Lakehouse
- Experiência com Unity Catalog ou Hive Metastore associado a estratégias de migração
- Proficiência em Python e SQL avançado
- Experiência com pelo menos um provedor de nuvem: AWS, Azure ou GCP
- Conhecimento em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, Data Vault ou abordagens similares
- Experiência com ferramentas de orquestração como Databricks Workflows, Airflow ou equivalentes
- Vivência com versionamento utilizando Git e práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados
⭐ Será um diferencial se você tiver
- Certificações Databricks (Data Engineer Associate, Professional, Data Analyst ou ML Associate)
- Experiência com Delta Live Tables (DLT) e Structured Streaming
- Conhecimento em MLflow e operacionalização de modelos de Machine Learning
- Experiência com infraestrutura como código utilizando Terraform
- Conhecimento em Data Quality e frameworks de validação de dados
- Vivência em ambientes regulados, incluindo LGPD, SOX e práticas de FinOps para otimização de custos em Databricks
Como será o seu dia a dia
- Atuar em um ambiente altamente orientado por dados e inovação
- Trabalhar em desafios de escalabilidade, governança e modernização da plataforma de dados
- Colaborar com times multidisciplinares de Engenharia, Analytics, Produto e Data Science
- Participar da definição de padrões técnicos e arquitetura da plataforma
- Ter autonomia para propor melhorias que aumentem eficiência, qualidade e confiabilidade dos dados
Formato de Atuação
Modelo de trabalho: Híbrido (2 dias de Home Office por semana)
Tipo de contratação: CLT
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Estrutura e Benefícios
- Auxílio Refeição (Cartão iFood Benefícios)
- Assistência Médica SulAmérica (coparticipação)
- Assistência Odontológica SulAmérica
- Seguro de Vida SulAmérica
- Auxílio Creche para filhos de até 5 anos e 11 meses
- Auxílio Mobilidade
- Estacionamento com 50% subsidiado pela empresa
- Day Off no aniversário
- Wellhub (Gympass)
- Boon (Psicologia, Assistência Social, Assistência Jurídica, Assistência Financeira, Nutrição e Educação)
- Modelo híbrido com 2 dias de Home Office
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
63.209 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.
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