Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5268 · ACESSO PARCIAL
Cientista de Dados Júnior/Pleno
Crefaz · Maringá, PR
Esta é 1 de 73.539 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 meses
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
73.539
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (73.539 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Contratação: Efetivo – CLT
Nível: Profissional
Descrição e Responsabilidades
O cientista de dados é responsável por coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para extrair insights valiosos que auxiliem na tomada de decisões empresariais. Atuam usando técnicas estatísticas e de machine learning, comunicando resultados de forma clara para stakeholders.
- Coleta de Dados: Reunir grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados.
- Limpeza e Processamento de Dados: Assegurar que os dados são consistentes e precisos, removendo duplicidades e corrigindo erros.
- Análise Estatística: Utilizar métodos estatísticos para interpretar dados e identificar tendências e padrões.
- Desenvolvimento de Modelos Preditivos: Criar e ajustar algoritmos de machine learning que prevejam comportamentos futuros ou tendências.
- Desenvolvimento de Políticas: Baseado nos modelos existentes, juntamente com outras informações que fazem sentido para o negócio, construir políticas para tomada de decisão de aprovar ou negar uma proposta, atribuição de renda, limites, régua de cobrança eficiente etc.
- Visualização de Dados: Criar representações gráficas de dados para facilitar a compreensão de resultados por stakeholders não-técnicos.
- Comunicação de Insights: Traduzir resultados analíticos em insights acionáveis e apresentá-los de forma clara a equipes diversas.
- Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar em conjunto com equipes de TI, negócios e outras áreas para implementar soluções baseadas em dados.
- Inovação Contínua: Manter-se atualizado sobre as novas ferramentas, técnicas e tendências da ciência de dados para aplicar melhores práticas nos projetos.
- Graduação em Ciências Contábeis, estatística, matemática, engenharias e áreas afins;
- Proficiente em linguagens como Python e R
- Experiência em SQL e ferramentas de Big Data como Hadoop e Spark
- Forte base em técnicas estatísticas para compreender e interpretar dados complexos.
- Conhecimento sobre técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, além de análise de séries temporais.
- Competente no uso de ferramentas como Tableau e Power BI para criar representações visuais eficazes.
- Experiência com Excel avançado para análises rápidas.
- Familiaridade com ambientes de Jupyter Notebook para experimentação e documentação de análise de dados.
- Conhecimento em plataformas como AWS, Azure, ou Google Cloud Platform para implantação e escalonamento de soluções analíticas.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
73.539 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.