Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6883 · ACESSO PARCIAL
AI/ML Engineer
Perform · São Paulo, SP
Esta é 1 de 71.801 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada semana passada
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.801
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.801 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About The Role
We are seeking a Senior AI/ML Engineer to lead the development of core machine learning systems and AI-driven automation. This role focuses on building and improving LLM-based systems, NLP pipelines, and intelligent workflows that transform complex, unstructured data into usable insights.
You will work directly with senior leadership to shape technical direction, define what should be built, and turn ambiguous product goals into real engineering solutions. This is a hands-on role for someone comfortable building in new and evolving problem spaces.
What You’ll Do
- Lead the design and development of machine learning systems and LLM-based applications
- Fine-tune and adapt large language models for domain-specific use cases
- Build NLP pipelines to extract structured data from complex, unstructured documents
- Translate ambiguous product goals into clear technical and ML execution plans
- Work directly with product signals, user feedback, and backlog input to prioritize development work
- Build evaluation systems to measure model performance and detect regressions
- Design automated benchmarking pipelines for continuous model testing
- Define meaningful performance metrics tied to real-world outcomes
- Build feedback loops that use user corrections to continuously improve model performance
- Apply computer vision techniques to extract data from PDFs and scanned documents
- Develop AI agents that interact with web systems using automation tools such as Playwright or Selenium
- Work across system design, infrastructure, training, and inference pipelines
- Build scalable ML systems and supporting infrastructure from the ground up
- Turn unclear problem spaces into structured, executable technical plans
- Build systems that improve continuously through feedback and evaluation
- Deliver reliable, production-ready AI/ML solutions in fast-changing environments
- Balance experimentation with practical system design and scalability
- Communicate clearly with technical and non-technical stakeholders
- Make strong prioritization decisions when everything is not fully defined
- 6+ years of Python development experience
- 4+ years of experience in AI/ML engineering roles
- Strong experience building and deploying LLM-based systems (e.g., Claude, OpenAI models)
- Comfortable using modern LLM workflows such as prompting, evaluation, and iteration
- Experience building NLP systems for information extraction or document understanding
- Strong understanding of model evaluation, benchmarking, and performance measurement
- Experience working with JavaScript/Node.js and React in production environments
- Familiarity with MongoDB and AWS
- Experience building systems that integrate feedback loops or continuous learning
- Comfortable working in ambiguous environments without fully defined specifications
- Strong communication skills (upper intermediate or higher English)
- Remote: fully
- Location: State of São Paulo, San José, Santo Domingo, Buenos Aires, Santiago, Bogota, Quito, Guatemala City, Tegucigalpa, Lima, Montevideo Department, San Salvador, Mexico City, Panama City, Belize City
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.801 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.