Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

?

Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-1209 · ACESSO PARCIAL

Engenheiro(a) de Software Full Stack (Pleno/Sênior) | Dados

Banco PAN · São Paulo, SP

PresencialNão informadoSênior

Esta é 1 de 63.173 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 5 meses

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

63.173

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (63.173 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.

Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.

Sobre a área:

A área de Dados do Grupo BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (BTG Pactual, Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.

Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio. 

Sobre a vaga:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software Full Stack para atuar no time de Plataforma de Dados, contribuindo para a evolução de sistemas e interfaces web que suportam o uso de dados em diferentes áreas do banco.

Essa pessoa atuará no desenvolvimento de APIs, serviços internos e aplicações web voltadas à plataforma, ajudando a construir soluções para analytics, streaming, ciência de dados e inteligência artificial, com forte uso de tecnologias em nuvem, especialmente AWS.

No dia a dia você irá:

  • Projetar, desenvolver, manter e evoluir sistemas da plataforma de dados que atendem times de tecnologia, negócios e outras áreas;
  • Desenvolver e sustentar APIs, bibliotecas, serviços internos e aplicações web para clientes internos e externos;
  • Construir interfaces web para interação com serviços e produtos da plataforma;
  • Contribuir para decisões de arquitetura, escalabilidade, confiabilidade, observabilidade e performance;
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD, com testes automatizados, estratégias de rollback e fluxos de implantação;
  • Trabalhar em parceria com times de engenharia, dados e negócio para transformar necessidades em soluções robustas e escaláveis.

Esperamos de você:

  • Formação superior em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas correlatas;
  • Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (2x por semana) no escritório da Faria Lima e Av. Paulista, em São Paulo;
  • Boa comunicação, colaboração e capacidade de atuar em ambiente dinâmico;
  • Raciocínio lógico, capacidade analítica e mentalidade de crescimento;
  • Conhecimento em linguagens como TypeScript, Python e SQL
  • Experiência com desenvolvimento de APIs utilizando FastAPI, Django REST Framework ou tecnologias similares;
  • Experiência com React.js e TypeScript, aplicando boas práticas modernas de desenvolvimento front-end;
  • Experiência com infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS (Cloudformation, Lambda, API Gateway, ECS, EKS, EC2);
  • Vivência com arquitetura e design de sistemas, considerando escalabilidade, confiabilidade e manutenibilidade;
  • Conhecimento de práticas modernas de engenharia de software, incluindo testes automatizados, CI/CD e IaC.

Diferenciais:

  • Experiência com micro front-end e Webpack Module Federation;
  • Conhecimento prático em Material UI ou outras bibliotecas de design system;
  • Conhecimento de arquiteturas de dados como Data Warehouse, Data Lakehouse e Data Mesh;
  • Experiência com Kubernetes;
  • Experiência com Kafka e ecossistema de streaming de dados.

Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias de home office).

Benefícios do PAN:

  • Bônus / PLR
  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • 13º de Vale Alimentação
  • Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
  • Convênio Odonto/Ortodôntico
  • Ambulatório Médico no escritório
  • Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.
  • Seguro de Vida
  • Descontos em mais de 10 mil farmácias
  • 4 Sessões de psicoterapia por mês
  • Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
  • Auxílio Creche / Babá
  • AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)
  • Wellhub/Totalpass
  • Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
  • Programas de desenvolvimento
  • Salão de beleza no escritório
  • PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
  • Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
  • Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
  • Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
  • Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
  • Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
  • Assistência Funeral
Show more Show less
Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

Por que criar conta agora

Leva 1 minuto

Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

63.173 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

Criar conta grátis

No blog do Monster Jobs